معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python API for searching AFLOW database.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aflow-0.0.9
نام	aflow
نسخه کتابخانه	0.0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Conrad W Rosenbrock
ایمیل نویسنده	rosenbrockc@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/rosenbrockc/aflow
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aflow/
مجوز	MIT

|Build Status| |Coverage Status| ``AFLOW`` Python API ==================== Python API wrapping the AFLUX API language for AFLOW library. *Note:* This is not an official repo of the AFLOW consortium and is not maintained by them. `API Documentation <https://rosenbrockc.github.io/aflow/>`__. If you use this package, please cite it: :: @ARTICLE{2017arXiv171000813R, author = {{Rosenbrock}, C.~W.}, title = "{A Practical Python API for Querying AFLOWLIB}", journal = {ArXiv e-prints}, archivePrefix = "arXiv", eprint = {1710.00813}, primaryClass = "cs.DB", keywords = {Computer Science - Databases}, year = 2017, month = sep, adsurl = {http://adsabs.harvard.edu/abs/2017arXiv171000813R}, adsnote = {Provided by the SAO/NASA Astrophysics Data System} } Quickstart ---------- Install ``aflow`` from the python package index: :: pip install aflow Or alternatively install ``aflow`` from conda using: :: conda install -c conda-forge aflow Open an ipython notebook or terminal and execute the query from the paper: .. code:: python from aflow import * result = search(batch_size=20 ).select(K.agl_thermal_conductivity_300K ).filter(K.Egap > 6).orderby(K.agl_thermal_conductivity_300K, True) # Now, you can just iterate over the results. for entry in result: print(entry.Egap) ``aflow`` supports lazy evaluation. This means that if you didn’t ask for a particular property during the initial query, you can just ask for it later and the request will happen transparently in the background. Python 2 Support ================ Although the package was originally designed to be compatible with both python 2 and python 3, python 2 has reached the end of its life. As such, we don’t guarantee anymore that it will work. .. |Build Status| image:: https://travis-ci.org/rosenbrockc/aflow.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/rosenbrockc/aflow .. |Coverage Status| image:: https://coveralls.io/repos/github/rosenbrockc/aflow/badge.svg?branch=master :target: https://coveralls.io/github/rosenbrockc/aflow?branch=master

نیازمندی

مقدار	نام
-	termcolor
-	numpy
-	six
-	jinja2
-	beautifulsoup4
-	ase

نحوه نصب

نصب پکیج whl aflow-0.0.9:

pip install aflow-0.0.9.whl

نصب پکیج tar.gz aflow-0.0.9:

pip install aflow-0.0.9.tar.gz