معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

The Python affine6p lib to estimate affine transformation parameters between two sets of 2D points

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	affine6p-1.0.0
نام	affine6p
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Masahiro Yoshimoto
ایمیل نویسنده	yoshimoto@flab.phys.nagoya-u.ac.jp
آدرس صفحه اصلی	https://gitlab.com/yoshimoto/affine6p-py
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/affine6p/
مجوز	MIT

========== affine6p ========== The Python affine6p lib is to estimate affine transformation parameters between two sets of 2D points.:: | x' | | a b p | | x | | y' | = | c d q | | y | | 1 | | 0 0 1 | | 1 | .. image:: https://gitlab.com/yoshimoto/affine6p-py/raw/master/affine6p.png :alt: Example transformation :height: 398px :width: 342px When the sets are more than three points, the lib estimate parameters with the least squares method. In making this lib, I used a lot of ideas in nudged lib. Ref: https://github.com/axelpale/nudged-py Install ----------- Use pip:: pip install affine6p Usage ----------- You have lists of points for the **original** and **converted** of the transformation function to be estimated:: import affine6p origin = [[0,0], [1,0], [0,1], [1,1]] convert = [[0,0], [1,0], [0,1], [1,1.1]] trans = affine6p.estimate(origin, convert) trans.get_matrix() # [[1.0, 0.0, 0.0], # [0.050000000000000044, 1.05, -0.02499999999999991], # [0, 0, 1]] affine6p.estimate_error(trans, origin, convert) # 0.025000000000000022 When the number of origin is **1**, assume the following relationship:: a = d = 1 and b = c = 0 When the number of origin is **2**, assume the following relationship as described in *estimate_helmert*.:: a = d and b = -c You can access **Transform class members**.:: trans.a() # params[0] trans.b() # params[1] trans.c() # params[2] trans.d() # params[3] trans.p() # params[4] trans.q() # params[5] trans.get_matrix() # [[a, b, p], [c, d, q], [0, 0, 1]] trans.get_rotation_x() # math.atan2(-b, a) trans.get_rotation_y() # math.atan2(c, d) trans.get_scale_x() # sqrt(a*a + b*b) trans.get_scale_y() # sqrt(c*c + d*d) trans.get_scale() # sqrt((scale_x*scale_x+scale_y*scale_y)*0.5) trans.get_translation() # [p, q] trans.params # [a, b, c, d, p, q] You can apply **transform** or **rotate** to 2D point or points. The rotate means *p = q = 0*.:: trans.transform([0, 0]) trans.transform([[0, 0], [1, 1]]) point = [0, 0] trans.transform_inv(point) trans.rotate(point) trans.rotate_inv(point)

نحوه نصب

نصب پکیج whl affine6p-1.0.0:

pip install affine6p-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz affine6p-1.0.0:

pip install affine6p-1.0.0.tar.gz