معرفی شرکت ها
aesmix-1.6
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Mix&Slice
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | aesmix-1.6 |
| نام | aesmix |
| نسخه کتابخانه | 1.6 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Unibg Seclab |
| ایمیل نویسنده | seclab@unibg.it |
| آدرس صفحه اصلی | http://github.com/unibg-seclab/aesmix |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/aesmix/ |
| مجوز | MIT |
Description
-----------
.. image:: https://travis-ci.org/unibg-seclab/aesmix.svg?branch=master
:target: https://travis-ci.org/unibg-seclab/aesmix
This directory contains the python wrapper based on cffi and the command
line tool to use Mix&Slice on your files.
The C implementation has been built with performance in mind, whereas
the python wrapper and the CLI tool has been implemented to offer a more
widespread access of the Mix&Slice capabilities. The mixing and slicing
phases use the C implementation, but the python conversion adds a big
overhead since it has to materialize all the buffers in memory.
Since the tool materializes all the buffers in memory and has to perform
both the mixing and the slicing phases, you should only use the CLI tool
on files that are at maximum as large as a third of your available
memory.
Please check the file ``example.py`` to understand how to use the
library.
Requirements
------------
Before proceeding please install the ``openssl/crypto`` library source.
In ubuntu you can proceed as follows:
.. code-block:: shell
sudo apt install libssl-dev
Installation
------------
The package has been uploaded to `PyPI`_ so, after installing the
requirements, you can install the latest released version using pip:
.. code-block:: shell
pip install aesmix
To install the version from this repository, you can use the commands:
.. code-block:: shell
make build
sudo make install
To install the package in a virtual environment, use:
.. code-block:: shell
python setup.py install
The python wrapper will also compile the ``libaesmix`` library.
Command Line Interface
----------------------
This package also installs the ``mixslice`` tool that can be used as
follows.
To encrypt a file:
.. code-block:: shell
$ mixslice encrypt sample.txt
INFO: [*] Encrypting file sample.txt ...
INFO: Output fragdir: sample.txt.enc
INFO: Public key file: sample.txt.public
INFO: Private key file: sample.txt.private
To perform a policy update:
.. code-block:: shell
$ mixslice update sample.txt.enc
INFO: [*] Performing policy update on sample.txt.enc ...
INFO: Encrypting fragment #68
INFO: Done
To decrypt a file:
.. code-block:: shell
$ mixslice decrypt sample.txt.enc
INFO: [*] Decrypting fragdir sample.txt.enc using key sample.txt.public ...
INFO: Decrypting fragment #68
INFO: Decrypted file: sample.txt.enc.dec
$ sha1sum sample.txt sample.txt.enc.dec
d3e92d3c3bf278e533f75818ee94d472347fa32a sample.txt
d3e92d3c3bf278e533f75818ee94d472347fa32a sample.txt.enc.dec
--------------
Key regression mechanism
========================
The key regression mechanism implementation is based on `“Key
Regression: Enabling Efficient Key Distribution for Secure Distributed
Storage”`_.
Example
-------
The key regression library can be used as follows.
.. code-block:: python
from aesmix.keyreg import KeyRegRSA
iters = 5
stp = KeyRegRSA()
print("== WINDING ==")
for i in range(iters):
stp, stm = stp.wind()
print("k%i: %r" % (i, stm.keyder()))
print("\n== UNWINDING ==")
for i in range(iters - 1, -1, -1):
print("k%i: %r" % (i, stm.keyder()))
stm = stm.unwind()
.. _PyPI: https://pypi.org/project/aesmix
.. _`“Key Regression: Enabling Efficient Key Distribution for Secure Distributed Storage”`: https://eprint.iacr.org/2005/303.pdf
نحوه نصب
نصب پکیج whl aesmix-1.6:
pip install aesmix-1.6.whl
نصب پکیج tar.gz aesmix-1.6:
pip install aesmix-1.6.tar.gz