معرفی شرکت ها


aerostat-launcher-0.0.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A simple CLI tool to deploy your Machine Learning models to cloud, with a public API to use.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل aerostat-launcher-0.0.4
نام aerostat-launcher
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Vincent Yan
ایمیل نویسنده vincent.yan@blend360.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/vinceyyyyyy/Aerostat
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/aerostat-launcher/
مجوز GPL-3.0
# Aerostat Aerostat is a simple CLI tool to deploy your Machine Learning models to cloud, with a public API to use. ## Get started ### Installation The name `Aerostat` has been used by another PyPI project, please install this package with: ```bash pip install aerostat-launcher ``` Once installed, it can be used directly via `aerostat`. Most likely you will need to run this module with `python -m` prefix since it is not included in `$PATH`. To deploy your model, there are only three commands needed: `install`, `login`, and `deploy`. ### Setup Run the following command, and it will install all the dependencies needed to run Aerostat. ```bash python -m aerostat install ``` To login to Aerostat, you need to run the following command: ```bash python -m aerostat login ``` You will be prompted to choose an existing AWS credentials, or enter a new one. The AWS account used needs to have **AdministratorAccess**. ### Deploy To deploy your model, you need to dump your model to a file with pickle, and run the following command: ```bash python -m aerostat deploy ``` You will be prompted to enter: - the path to your model file - the input columns of your model - the ML library used for your model Or you can provide these information as command line options like: ```bash python -m aerostat deploy --model-path /path/to/model --input-columns "['col1','col2','col3']" --python-dependencies scikit-learn ``` ## Roadmap - [x] Deploy a model to AWS Lambda - [ ] Improve error handling, including login checks - [ ] Improve user interface, including rewrite prompts with Rich, use more colors and emojis - [ ] Return deployment info and simple test demo with HTTP GET request - [ ] Make it a pip installable package - [ ] Handle AWS authentication from the CLI - [ ] Support deploying to GCP


نیازمندی

مقدار نام
>=0.7.0,<0.8.0 typer[all]
>=1.10.0,<2.0.0 questionary
>=3.1.2,<4.0.0 jinja2


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.10,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl aerostat-launcher-0.0.4:

    pip install aerostat-launcher-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz aerostat-launcher-0.0.4:

    pip install aerostat-launcher-0.0.4.tar.gz