معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aepsych-client-0.2.0
نام	aepsych-client
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aepsych-client/
مجوز	-

# AEPsych Python client v0.1 This lets you use Python to interface with the AEPsych server to do model-based adaptive experimentation. ## Installation We recommend installing the client under a virtual environment like [Anaconda](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html). Once you've created a virtual environment for `AEPsychClient` and activated it, you can install through pip: ``` pip install aepsych_client ``` If you are a developer, you should also install the [main AEPsych package](https://github.com/facebookresearch/aepsych) so that you can run the tests. ## Configuration This interface uses AEPsych's ini-based config, which gets passed as a string to the server: ``` # Instantiate a client client = AEPsychClient(ip="0.0.0.0", port=5555) # Send a config message to the server, passing in a configuration filename filename = 'configs/single_lse_2d.ini' client.configure(config_path=filename) ``` ## Ask and tell To get the next configuration from the server, we call `ask`; we report on the outcome with `tell`. ``` # Send an ask message to the server trial_params = client.ask() # Send a tell back client.tell(config={"par1": [0], "par2": [1]}, outcome=1) ``` ## Resume functionality We can run multiple interleaved experiments. When we call `configure`, we get back a strategy ID. The client keeps track of all these strategy IDs and we can use them to resume experiments. By doing this we can interleave different model runs. ``` # Configure the server using one config client.configure(config_path=file1, config_name='config1') # Run some stuff on this config ... # Configure the server using another config client.configure(config_path=file2, config_name='config2') # Run some stuff on this other config ... # Resume the past config client.resume(config_name="config1) ``` ## Ending a session When you are done with your experiment, you should call `client.finalize()`, which will stop the server and save your data to a database.

نحوه نصب

نصب پکیج whl aepsych-client-0.2.0:

pip install aepsych-client-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz aepsych-client-0.2.0:

pip install aepsych-client-0.2.0.tar.gz