معرفی شرکت ها

aemcmc-0.0.6

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3

توضیحات

Miscellaneous MCMC samplers written in Aesara
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل aemcmc-0.0.6
نام aemcmc
نسخه کتابخانه 0.0.6
نگهدارنده ['Brandon T. Willard']
ایمیل نگهدارنده ['aesara-devs@gmail.com']
نویسنده -
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی http://github.com/aesara-devs/aemcmc
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/aemcmc/
مجوز -
|Tests Status| |Coverage| |Gitter| AeMCMC is a Python library that automates the construction of samplers for `Aesara <https://github.com/pymc-devs/aesara>`_ graphs that represent statistical models. Features ======== This project is currently in an alpha state, but the basic features/objectives are currently as follows: - Provide utilities that simplify the process of constructing Aesara graphs/functions for posterior and posterior predictive sampling - Host a wide array of "exact" posterior sampling steps (e.g. Gibbs steps, scale-mixture/decomposition-based conditional samplers, etc.) - Build a framework for identifying and composing said sampler steps and enumerating the possible samplers for an arbitrary model Overall, we would like this project to serve as a hub for community-sourced specialized samplers and facilitate their general use. Getting started =============== TODO Installation ============ The latest release of AeMCMC can be installed from PyPI using ``pip``: :: pip install aemcmc Or via conda-forge: :: conda install -c conda-forge aemcmc The current development branch of AeMCMC can be installed from GitHub, also using ``pip``: :: pip install git+https://github.com/aesara-devs/aemcmc .. |Tests Status| image:: https://github.com/aesara-devs/aemcmc/workflows/Tests/badge.svg :target: https://github.com/aesara-devs/aemcmc/actions?query=workflow%3ATests .. |Coverage| image:: https://codecov.io/gh/aesara-devs/aemcmc/branch/main/graph/badge.svg?token=45nKZ7fDG5 :target: https://codecov.io/gh/aesara-devs/aemcmc .. |Gitter| image:: https://badges.gitter.im/aesara-devs/aesara.svg :target: https://gitter.im/aesara-devs/aesara?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl aemcmc-0.0.6:

    pip install aemcmc-0.0.6.whl


نصب پکیج tar.gz aemcmc-0.0.6:

    pip install aemcmc-0.0.6.tar.gz