معرفی شرکت ها


aecc-0.1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

-
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل aecc-0.1.0
نام aecc
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Daniel Minseok Kwon
ایمیل نویسنده daniel.minseok.kwon@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/danielmsk/aecc
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/aecc/
مجوز MIT
# AECC AECC is the air quality database maintained by SNU APCC. <!--Read the full documentation at [https://aecc.readthedocs.io](https://aecc.readthedocs.io) --> ## Installation To install `aecc`, ``` pip install https://github.com/danielmsk/snuair/dist/aecc-0.0.1-py3-none-any.whl pip install aecc ``` ### Prerequisite * pandas ([https://pandas.pydata.org/](https://pandas.pydata.org/)) ## Getting Started ``` >>> import aecc >>> aecc.download_key(file="~/user.key") email: user@email.com password: userpassword >>> conn = aecc.connector() >>> conn.all_regions ['','', '', '', '', ... >>> conn.all_pollutants ['CO', ''] >>> conn.count_pollutants {'CO': 323, 'NO': 25} >>> r = conn.request(region="", from="2007-08-12", to="2020-09-15") >>> r.download_to_file(path="data/raw.tsv", type="tsv") >>> r.all_pollutants ['CO', ''] >>> r.count_pollutants {'CO': 323, 'NO': 25} >>> list1 = r.to_list() >>> list1 [ {datetime:"2007-08-12", region="CN", CO2=25.3, }, {datetime:"2007-08-13", region="CN", CO2=25.3, }, ] >>> s1 = r.to_series() >>> df1 = r.to_dataframe() ### upload data >>> conn.dataupload(file="data/update.tsv", type="tsv") >>> conn.close() ``` ## Sing-up and sign-in ### Sign-up ``` >>> import aecc >>> aecc.signup() user email: user@email.com user name: Tom affiliation: snu password: userpassword ``` ### Download token file ``` >>> aecc.download_token(file="~/user.aecctoken") email: user@email.com password: userpassword ``` ## Request Data ## List Data ### listing regions ``` >>> conn.all_regions ['','', '', '', '', ... ``` ### listing pollutants ``` >>> conn.all_regions ['','', '', '', '', ... ``` ### listing pmf results ``` >>> conn.list_pmf ['','', '', '', '', ... ``` ## Print statistics ``` >>> conn.stat >>> conn.stat_regions >>> r.stat ``` ## Download Data ``` >>> r.download_to_file(path="data/raw.csv", type="csv") >>> r.download_to_file(path="data/raw.xlsx", type="xlsx") ``` ## Upload Data This uploading data function is for the users that have permission to upload data. If you don't have permission to upload data, please contact the admin. ### from file When the excel file has two sheets, the sheet name should include 'conc\_' or 'unc\_'. 'conc\_' means concentration and 'unc\_' means uncertainty. ``` >>> conn.upload_from_file(file="data/raw_unc.tsv", filetype="raw", datatype="unc", region="GJ") >>> conn.upload_from_file(file="data/raw_unc.tsv", filetype="raw", datatype="unc", region="GJ", update_force=True) >>> conn.upload_from_file(file="data/raw_conc.tsv", filetype="raw", datatype="conc", region="GJ") >>> conn.upload_from_file(file="data/raw.xlsx", filetype="raw") >>> conn.upload_from_file(file="data/test_Constrained.xls", filetype="pmf", title="2019_Seoul") ``` ## Adminitstration * [Administration Manual](https://github.com/danielmsk/aecc/blob/main/docs/README_ADMINISTRATION.md) ## Version History * [Version History](https://github.com/danielmsk/aecc/blob/main/VERSION_HISTORY.md)


نیازمندی

مقدار نام
- pandas


نحوه نصب


نصب پکیج whl aecc-0.1.0:

    pip install aecc-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz aecc-0.1.0:

    pip install aecc-0.1.0.tar.gz