معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Data types not found in the standard library that are cool in various different ways ;)

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	advanced-dtypes-0.0.2
نام	advanced-dtypes
نسخه کتابخانه	0.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ben Lee
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/advanced-dtypes/
مجوز	-

# advanced-dtypes Advanced DataTypes is a package for Python that provides access faster, feature-rich data types not provided in the standard library, motivated by my thoughts of "why is that not a thing?" The aim of the project is to fill out the holes in the standard library data types' feature-set while improving upon the performance of the existing feature-set. ## Constant Store Constant Store is a class that provides a namespace within which to store constants on a class attribute basis. Class definition is very simple: ```py from advanced_dtypes import ConstStore class Example(ConstStore): NAME_1 = "some_value" NAME_2 = 23 ``` The class is built to populate a set and dictionary on import, which drives many of the features of the class, as well as the \_\_slots\_\_ attribute, which helps boost performance. Since the class attributes are maintained, names can be directly dot-referenced. ```py >> Example.NAME_1 == "some_value" True >> type(Example.NAME_1) == str True ``` `ConstStore` also provides an interface for the following functionality: ```py >> len(Example) 2 >> 23 in Example True >> Example(23) NAME_2 >> Example["NAME_2"] 23 >> [value for value in Example] ["some_value", 23] ``` You should be aware, however, that non-hashable objects will have slower performance in lookups such as `in`, `Class(value)` and `Class[name]`. ## Fast Enum `FastEnum` is simply a faster implementation of the existing standard library `Enum`. Definition is exactly the same as a standard enum: ```py from advanced_dtypes import FastEnum class Example(FastEnum): NAME_1 = "some_value" NAME_2 = 23 ``` Similarly, standard enum functionality remains: ```py >> Example.NAME_1 <Example.NAME_1: some_value> >> Example.NAME_1.name NAME_1 >> Example.NAME_1.value some_value >> Example("some_value") <Example.NAME_1: some_value> >> Example["NAME_1"] <Example.NAME_1: some_value> >> len(Example) 2 >> [item for item in Example] [<Example.NAME_1: some_value>, <Example.NAME_2: 23>] >> Example.NAME_1 == Example.NAME_1 True ``` The only functional addition in this instance is equality checking of members against values directly: ```py >> Example.NAME_1 == "some_value" True ``` ## How To Install ```sh pip install advanced-dtypes ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl advanced-dtypes-0.0.2:

pip install advanced-dtypes-0.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz advanced-dtypes-0.0.2:

pip install advanced-dtypes-0.0.2.tar.gz