معرفی شرکت ها

advanced-analysis-package-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.1
0.0.2
0.0.1

توضیحات

A package for advanced level variabe ananlysis and reduction for pandas dataframe
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل advanced-analysis-package-0.0.2
نام advanced-analysis-package
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Mrinal Mahajan
ایمیل نویسنده mahajanmrinal2013@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Mrinal-Mahajan/advanced_analysis_package.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/advanced-analysis-package/
مجوز -
#advanced_analysis_package This is a python package to perform analysis , outlier treatment and variable reduction on pandas dataframe. List of functions include:- analyze - a. edd - replica of sas edd maco with new features of coelation and p values when dependent variable is given.return a pandas dataframe. b. graphical_analysis - gives bivariate ananlysis of variable with respect to dependent variable. Display and saves plots and tables at equied path. c. numerical_categorical_division - return list of numeric and categoical variables in pandas dataframe variable_treatment a. exponential_smoothning - outlier treatment for variable b.capping_and_flooring - outlier teatment for variable c.make_dummies - create dummies for categorical variable(one hot encoding) d.make_dummies_binary - create binary dummies for variable variable_reduction a. inter_correlation_clusters - return clusters of variables based on cutoff correlation b. varclus - return list of columns 1 from each cluster c. vif_reduction - return list of columns to be dropped by vif_eduction method d. backward_selection - returns list of columns to be dropped by backwad selection


نحوه نصب


نصب پکیج whl advanced-analysis-package-0.0.2:

    pip install advanced-analysis-package-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz advanced-analysis-package-0.0.2:

    pip install advanced-analysis-package-0.0.2.tar.gz