معرفی شرکت ها

adopy-0.4.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.4.1
0.4.0rc4
0.4.0rc2
0.4.0rc1
0.4.0
0.3.1
0.4.1
0.4.0rc4
0.4.0rc2
0.4.0rc1
0.4.0
0.3.1

توضیحات

Adaptive Design Optimization on Experimental Tasks
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل adopy-0.4.1
نام adopy
نسخه کتابخانه 0.4.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Jaeyeong Yang
ایمیل نویسنده jaeyeong.yang1125@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://adopy.org
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/adopy/
مجوز GPL-3.0+
# ADOpy <img src="https://adopy.github.io/logo/adopy-logo.svg" align="right" width="300px"> [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/adopy.svg?color=green)](https://pypi.org/project/adopy/) [![Project Status: Active – The project has reached a stable, usable state and is being actively developed.](https://www.repostatus.org/badges/latest/active.svg)](https://www.repostatus.org/#active) [![Travis CI](https://travis-ci.org/adopy/adopy.svg?branch=develop)](https://travis-ci.org/adopy/adopy) [![CodeCov](https://codecov.io/gh/adopy/adopy/branch/develop/graph/badge.svg?token=jFnJgnVV1k)](https://codecov.io/gh/adopy/adopy) **ADOpy** is a Python implementation of Adaptive Design Optimization (ADO; Myung, Cavagnaro, & Pitt, 2013), which computes optimal designs dynamically in an experiment. Its modular structure permit easy integration into existing experimentation code. ADOpy supports Python 3.6 or above and relies on NumPy, SciPy, and Pandas. ### Features - **Grid-based computation of optimal designs using only three classes**: `adopy.Task`, `adopy.Model`, and `adopy.Engine`. - **Easily customizable for your own tasks and models** - **Pre-implemented Task and Model classes including**: - Psychometric function estimation for 2AFC tasks (`adopy.tasks.psi`) - Delay discounting task (`adopy.tasks.ddt`) - Choice under risk and ambiguity task (`adopy.tasks.cra`) - **Example code for experiments using PsychoPy** ([link][example-code]) [example-code]: https://github.com/adopy/adopy/tree/master/examples ### Installation ```bash # Install from PyPI pip install adopy # Install from Github (developmental version) pip install git+https://github.com/adopy/adopy.git@develop ``` ### Resources - [**Getting started**](https://adopy.org/getting-started.html) - [**Documentation**](https://adopy.org) - [**Bug reports**](https://github.com/adopy/adopy/issues) ## Citation If you use ADOpy, please cite this package along with the specific version. It greatly encourages contributors to continue supporting ADOpy. > Yang, J., Pitt, M. A., Ahn, W., & Myung, J. I. (2020). > ADOpy: A Python Package for Adaptive Design Optimization. > _Behavior Research Methods_, 1-24. > https://doi.org/10.3758/s13428-020-01386-4 ## Acknowledgement The research was supported by National Institute of Health Grant R01-MH093838 to Mark A. Pitt and Jay I. Myung, the Basic Science Research Program through the National Research Foundation (NRF) of Korea funded by the Ministry of Science, ICT, & Future Planning (NRF-2018R1C1B3007313 and NRF-2018R1A4A1025891), the Institute for Information & Communications Technology Planning & Evaluation (IITP) grant funded by the Korea government (MSIT) (No. 2019-0-01367, BabyMind), and the Creative-Pioneering Researchers Program through Seoul National University to Woo-Young Ahn. ## References - Myung, J. I., Cavagnaro, D. R., and Pitt, M. A. (2013). A tutorial on adaptive design optimization. _Journal of Mathematical Psychology, 57_, 53–67.


نیازمندی

مقدار نام
ython_versio importlib_metadata;
- pandas
>=1.0.0 scipy
- numpy
>=6.0) pytest
xtr pytest-cov;
xtr codecov;
xtr sphinx;
xtr sphinx_rtd_theme;
xtr sphinx-autobuild;
xtr recommonmark;
xtr sphinx-issues;
xtr ipykernel;
xtr nbsphinx;
xtr matplotlib;
xtr jupyterlab;


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl adopy-0.4.1:

    pip install adopy-0.4.1.whl


نصب پکیج tar.gz adopy-0.4.1:

    pip install adopy-0.4.1.tar.gz