معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

App.net API library for python

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	adnpy-0.3.8
نام	adnpy
نسخه کتابخانه	0.3.8
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Alex Kessinger, Bryan Berg, Mark Thurman, App.net
ایمیل نویسنده	alex@app.net
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/appdotnet/adnpy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/adnpy/
مجوز	MIT

ADNpy: App.net API for Python ============================= .. image:: https://badge.fury.io/py/adnpy.png :target: http://badge.fury.io/py/adnpy .. image:: https://travis-ci.org/appdotnet/ADNpy.png?branch=master :target: https://travis-ci.org/appdotnet/ADNpy ADNpy aims to be an easy-to-use Python library for interacting with the `App.net API <https://developers.app.net>`_. Installation ------------ To install Requests, simply: .. code-block:: bash $ pip install adnpy Documentation ------------- Documentation is available at http://adnpy.readthedocs.org/. Quick Start ----------- In order to use ADNpy, You'll to need an access token. If you don't already have one, first `create an app`_, and then generate an access token for your app. .. code-block:: python import adnpy adnpy.api.add_authorization_token(<Access Token Here>) # Create a post post, meta = adnpy.api.create_post(data={'text':'Hello App.net from adnpy!'}) # Take a look at recent checkins posts, meta = adnpy.api.get_explore_stream('checkins') for post in posts: print post # You can even paginate through checkins using the cursor method. # Cursors will obey rate limits (by blocking until retries are # permitted), and will allow you to page through the entire stream. for post in adnpy.cursor(adnpy.api.get_explore_stream, 'checkins'): print post .. _create an app: https://account.app.net/developer/apps/

نحوه نصب

نصب پکیج whl adnpy-0.3.8:

pip install adnpy-0.3.8.whl

نصب پکیج tar.gz adnpy-0.3.8:

pip install adnpy-0.3.8.tar.gz