معرفی شرکت ها


adfpy-0.1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Pythonic wrapper for Azure Data Factory
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل adfpy-0.1.0
نام adfpy
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Daniel van der Ende
ایمیل نویسنده daniel.vanderende@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/danielvdende/adfpy
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/adfpy/
مجوز Apache
![tests](https://github.com/danielvdende/adfpy/actions/workflows/lint_test.yml/badge.svg) # 🏭🍰 adfPy adfPy aims to make developers lives easier by wrapping the Azure Data Factory Python SDK with an intuitive, powerful, and easy to use API that hopefully will remind people of working with Apache Airflow ;-). ## Install ```shell pip install adfpy ``` ## Usage Generally, using adfPy has 2 main components: 1. Write your pipeline. 2. Deploy your pipeline. adfPy has an opinionated syntax, which is heavily influenced by Airflow. For documentation on what the syntax looks like, please read the docs [here](). Some examples are provided in the examples directory of this repository. Once you've written your pipelines, it's time to deploy them! For this, you can use adfPy's deployment script: ```shell pip install adfpy adfpy-deploy ``` Note: - This script will ensure all pipelines in the provided path are present in your target ADF. - This script will also **remove** any ADF pipelines that are **not** in your path, but are in ADF. ## Still to come adfPy is still in development. As such, some ADF components are not yet supported: - Datasets - Linked services - Triggers (support for Schedule Triggers is available, but not for Tumbling Window, Custom Event, or Storage Event) ## Developer setup adfPy is built with [Poetry](https://python-poetry.org/). To setup a development environment run: ```shell poetry install ```


نیازمندی

مقدار نام
>=2.2.1,<3.0.0 azure-mgmt-datafactory
>=1.7.1,<2.0.0 azure-identity
>=8.1.3,<9.0.0 click


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl adfpy-0.1.0:

    pip install adfpy-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz adfpy-0.1.0:

    pip install adfpy-0.1.0.tar.gz