معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Asynchronous Differential Evolution, with efficient multiprocessing.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ade-1.3.3
نام	ade
نسخه کتابخانه	1.3.3
نگهدارنده	['Edwin A. Suominen']
ایمیل نگهدارنده	['foss@edsuom.com']
نویسنده	Edwin A. Suominen
ایمیل نویسنده	foss@edsuom.com
آدرس صفحه اصلی	http://edsuom.com/ade.html
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ade/
مجوز	Apache License (2.0)

Performs the Differential Evolution (DE) algorithm asynchronously. With a multiprocess evaluation function running on a multicore CPU or cluster, *ade* can get the DE processing done several times faster than standard single-threaded DE. It does this without departing in any way from the numeric operations performed by the classic Storn and Price algorithm. You can use either a randomly chosen candidate or the best available candidate. You get a substantial multiprocessing speed-up and the well-understood, time-tested behavior of the classic DE/rand/1/bin or DE/best/1/bin algorithm. (You can pick which one to use, or, thanks to a special *ade* feature, pick a probabilistic third version that effectively operates at a selected midpoint between the extremes of "random" and "best.") The underlying numeric recipe is not altered at all, but everything runs a lot faster. The *ade* package also does simple and smart population initialization, informative progress reporting, adaptation of the vector differential scaling factor *F* based on how much each generation is improving, and automatic termination after a reasonable level of convergence to the best solution. Comes with a couple of small and informative [example files](http://edsuom.com/ade/ade.examples.html), which you can install to an *ade-examples* subdirectory of your home directory by typing `ade-examples` as a shell command. For a tutorial and more usage examples, see the [project page](http://edsuom.com/ade.html) at **edsuom.com**.

نحوه نصب

نصب پکیج whl ade-1.3.3:

pip install ade-1.3.3.whl

نصب پکیج tar.gz ade-1.3.3:

pip install ade-1.3.3.tar.gz