معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Utility for normalizing (Prisoner-centric) street addresses

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	addresscleaner-0.1.0
نام	addresscleaner
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Charlie DeTar
ایمیل نویسنده	cfd@media.mit.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/yourcelf/btb-address-cleaner
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/addresscleaner/
مجوز	BSD

# Betwen the Bars address cleaner This is a simple library to clean and normalize textual addresses. It is biased toward the sorts of addresses people in prison are given. ## Example usage from addresscleaner import parse_address, format_address >>> parsed = parse_address("""John Dough ... #1234567 ... 7819 228th St. ... Raiford, FL 32026-1120""") >>> print parsed {'name': 'John Dough', 'address1': '#1234567', 'address2': '7819 228th St.', 'city': 'Raiford', 'state': 'FL', 'zip': '32026-1120'} >>> format_address(parsed) u'John Dough\n#1234567\n7819 228th St.\nRaiford, FL 32026-1120' An exception of type ``addresscleaner.AddressException`` is raised if the parser is unable to figure out something about the address. The exception's message tries to explain as much as possible where it went wrong.

نحوه نصب

نصب پکیج whl addresscleaner-0.1.0:

pip install addresscleaner-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz addresscleaner-0.1.0:

pip install addresscleaner-0.1.0.tar.gz