معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Add CSV support to your Addok instance

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	addok-csv-1.1.0
نام	addok-csv
نسخه کتابخانه	1.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/addok/addok-csv
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/addok-csv/
مجوز	-

# Addok plugin add CSV geocoding endpoints ## Install pip install addok-csv ## API **Warning: this plugin will not work when running `addok serve`, you need either gunicorn or uWSGI (see [falcon-multipart issue](https://github.com/yohanboniface/falcon-multipart/issues/1)).** This plugin adds the following endpoints: ### /search/csv/ Batch geocode a csv file. #### Parameters - **data**: the CSV file to be processed - **columns** (multiple): the columns, ordered, to be used for geocoding; if no column is given, all columns will be used - **encoding** (optional): encoding of the file (you can also specify a `charset` in the file mimetype), such as 'utf-8' or 'iso-8859-1' (default to 'utf-8-sig') - **delimiter** (optional): CSV delimiter (`,` or `;`); if not given, we try to guess - **with_bom**: if true, and if the encoding if utf-8, the returned CSV will contain a BOM (for Excel users…) - `lat` and `lon` parameters (optionals), like filters, can be used to define columns names that contain latitude and longitude values, for adding a preference center in the geocoding of each row #### Examples http -f POST http://localhost:7878/search/csv/ columns='voie' columns='ville' data@path/to/file.csv http -f POST http://localhost:7878/search/csv/ columns='rue' postcode='code postal' data@path/to/file.csv ### /reverse/csv/ Batch reverse geocode a csv file. #### Parameters - **data**: the CSV file to be processed; must contain columns `latitude` (or `lat`) and `longitude` (or `lon` or `lng`) - **encoding** (optional): encoding of the file (you can also specify a `charset` in the file mimetype), such as 'utf-8' or 'iso-8859-1' (default to 'utf-8-sig') - **delimiter** (optional): CSV delimiter (`,` or `;`); if not given, we try to guess Any filter can be passed as `key=value` querystring, where `key` is the filter name and `value` is the column name containing the filter value for each row. For example, if there is a column "code_insee" and we want to use it for "citycode" filtering, we would pass `citycode=code_insee` as query string parameter. ## Config - CSV_ENCODING: default encoding to open CSV files (default: 'utf-8-sig') - CSV_EXTRA_FIELDS: list of field names to be added to the results rows (default: names of the registered `FIELDS`)

نیازمندی

مقدار	نام
-	addok
-	falcon
-	pytest
-	pytest-falcon

نحوه نصب

نصب پکیج whl addok-csv-1.1.0:

pip install addok-csv-1.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz addok-csv-1.1.0:

pip install addok-csv-1.1.0.tar.gz