معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

I/O module

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	adapterio-1.4.3
نام	adapterio
نسخه کتابخانه	1.4.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Milica Grahovac, Youness Bennani, Thomas Burke, Katie Coughlin, Mohan Ganeshalingam, Akhil Mathur, Evan Neill, Akshay Sharma, Zheng He and Lyra Lan
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/LBNL-ETA/Adapter
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/adapterio/
مجوز	BSD-3-Clause-LBNL

The `Adapter Python IO` software provides a convenient data table loader from various formats such as `xlsx`, `csv`, `db (sqlite database)`, and `sqlalchemy`. Its main feature is the ability to convert data tables identified in one main and optionally one or more additional input files into `database tables` and `Pandas DataFrames` for downstream usage in any compatible software. `Adapter` builds upon the existing Python packages that allow for the communication between `Python` and `MS Excel`, as well as `databases` and `csv` files. It provides inbuilt capabilities to specify the output location path, as well as a version identifier for a research code run. In addition to the loading capability, an instance of the `Adapter` `IO` object has the write capability. If invoked, all loaded tables are written as either a single `database` or a set of `csv` files, or both. The purpose of this software is to support the development of research and analytical software through allowing for a simple multi-format IO with versioning and output path specification in the input data itself. The package is supported on `Windows` and `macOS`, as well as for `Linux` for the utilization without any `xlsx` inputs.

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.0.4	pandas
>=0.19.4	xlwings
>=2.8.6	psycopg2-binary
>=1.4.28	SQLAlchemy
>=3.0.9	openpyxl

نحوه نصب

نصب پکیج whl adapterio-1.4.3:

pip install adapterio-1.4.3.whl

نصب پکیج tar.gz adapterio-1.4.3:

pip install adapterio-1.4.3.tar.gz