معرفی شرکت ها
adampy-0.0.4
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Python Adam API
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | adampy-0.0.4 |
| نام | adampy |
| نسخه کتابخانه | 0.0.4 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | MEEO s.r.l. |
| ایمیل نویسنده | info@meeo.it |
| آدرس صفحه اصلی | https://git.services.meeo.it/sistema/adampy |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/adampy/ |
| مجوز | - |
# Documentation for Adampy
## Description
Adampy allows to retrieve, analyze and download data hosted within the ADAM environment.
## Installation Procedure
```
virtualenv -p `which python3` venv
source venv/bin/activate
python3 -m pip install --upgrade pip
pip install adampy
```
**********
## Functions
***********
### getCollections
The getCollections function returns all available collections in the selected endpoint.
```
adam.getCollections(endpoint).get_data()
```
#### Parameters
* endpoint (str) - The name of the endpoint to get the collections from.
#### Returns
* List with name of all collections
#### Examples
To get the list of collections:
```python
import adampy as adam
collections = adam.getCollections('wcs-eo4sdcr.adamplatform.eu').get_data()
print(collections)
```
------------------------------------------------------------------
### getImage
The getImage function returns a numpy array containing the requested image. The image can be saved using Rasterio.
```
adam.getImage(endpoint, collection, time_t, min_lat = -90, max_lat = 90, min_long = -180, max_long = 180, token = 'None', geometry = 'None', masking = False, fname = 'image.tif').get_data()
```
#### Parameters
* endpoint (str) - The name of the endpoint to get the collections from.
* collection (str) - The name of the collection
* time_t (str) - The time or time range in the format yyyy-mm-ddThh:mm:ss
* min_lat (int or float; optional) - Minimum latitude of the bounding box (range -90 to 90)
* max_lat (int or float; optional) - Maximum latitude of the bounding box (range -90 to 90)
* min_long (int or float; optional) - Minimum longitude of the bounding box (range -180 to 180)
* max_long (int or float; optional) - Maximum longitude of the bounding box (range -180 to 180)
* token (str; optional) - Token to access restricted collections
* geometry (shp, geojson or kml file; optional) - Geometry to mask the output image
* masking (True or False; Default False ; optional) - Activate the masking option
* fname (str; optional) - Name for the output file, if not stated fname = image.tif
#### Returns
* Numpy array with the requested image and Metadata information for the image
#### Examples
Get a global image for a particular time
```python
import adampy as adam
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
image, out_meta = adam.getImage('wcs-eo4sdcr.adamplatform.eu', 'Z_CAMS_C_ECMF_PM10_4326_04','2019-03-26T00:00:00').get_data()
plt.subplots(figsize=(13,13))
plt.imshow(image)
```
Get a bounding box for a particular time
```python
import adampy as adam
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
image, out_meta = adam.getImage('wcs-eo4sdcr.adamplatform.eu', 'Z_CAMS_C_ECMF_PM10_4326_04','2019-03-26T00:00:00',10,20,-10,50).get_data()
plt.subplots(figsize=(13,13))
plt.imshow(image)
```
Get a bounding box for a time range
```python
import adampy as adam
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
image, out_meta = adam.getImage('wcs-eo4sdcr.adamplatform.eu', 'Z_CAMS_C_ECMF_PM10_4326_04','2019-03-26T00:00:00,2019-03-27T23:59:59',10,20,-10,50).get_data()
plt.subplots(figsize=(13,13))
plt.imshow(image)
```
Get a masked image for a time range
```python
import adampy as adam
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
image, out_meta = adam.getImage('wcs-eo4sdcr.adamplatform.eu', 'Z_CAMS_C_ECMF_PM10_4326_04','2019-03-26T00:00:00,2019-03-27T23:59:59', geometry = 'polygon.shp', masking = True).get_data()
plt.subplots(figsize=(13,13))
plt.imshow(image)
```
-----------
### getTimeSeries
The getTimeSeries function returns two arrays containing the values and time stamps for the request Latitude and Longitude location.
```
adam.getTimeSeries(endpoint, collection, time_t, lat, long, token = 'None').get_data()
```
#### Parameters
* endpoint (str) - The name of the endpoint to get the collections from.
* collection (str) - The name of the collection
* time_t (str) - The time or time range in the format yyyy-mm-ddThh:mm:ss
* lat (int or float; optional) - Minimum latitude of the bounding box (range -90 to 90)
* long (int or float; optional) - Minimum longitude of the bounding box (range -180 to 180)
* token (str; optional) - Token to access restricted collections
#### Returns
* Two arrays containing the values and time stamps for the request Latitude and Longitude location
#### Examples
```python
import adampy as adam
data, times = adam.getTimeSeries('wcs-eo4sdcr.adamplatform.eu', 'ERA-Interim_temp2m_4326_05','2014-03-26T00:00:00,2014-03-30T23:59:59', 25, 60).get_data()
```
-----------
### getAnimation
The getAnimation function crates an animated gif of a dataset given a start and end date.
```
adam.getTimeSeries(endpoint, collection, start_date, end_date, min_lat = -90, max_lat = 90, min_long = -180, max_long = 180, token = 'None', frame_duration = 0.1, legend = False).get_data()
```
#### Parameters
* endpoint (str) - The name of the endpoint to get the collections from.
* collection (str) - The name of the collection
* start_date (date object) - The start date of the animation
* end_date (date object) - The end date of the animation
* min_lat (int or float; optional) - Minimum latitude of the bounding box (range -90 to 90)
* max_lat (int or float; optional) - Maximum latitude of the bounding box (range -90 to 90)
* min_long (int or float; optional) - Minimum longitude of the bounding box (range -180 to 180)
* max_long (int or float; optional) - Maximum longitude of the bounding box (range -180 to 180)
* token (str; optional) - Token to access restricted collections
* frame_duration (float or int; optional) - Frame duration in seconds
* legend (True or False; optional) - Add legend to the animation
#### Returns
* An animated GIF of the dataset for a given start and end date.
#### Examples
```python
import adampy as adam
from datetime import datetime, timedelta, date
start_date = date(2014,3,1)
end_date = date(2014,3,5)
gif_fname = adam.getAnimation('wcs-eo4sdcr.adamplatform.eu', 'NEXGDDP-pr_4326_025',start_date = start_date, end_date=end_date, frame_duration = 0.3, legend = False).get_data()
```
```python
```
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=1.17.2 | numpy |
| >=2.18.4 | requests |
| >=1.8.6 | fiona |
| >=2.5.0 | imageio |
| >=3.1.1 | matplotlib |
| >=0.5.0 | geopandas |
| >=0.13.0 | xarray |
| >=4.0 | datetime |
| >=1.0.23 | rasterio |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl adampy-0.0.4:
pip install adampy-0.0.4.whl
نصب پکیج tar.gz adampy-0.0.4:
pip install adampy-0.0.4.tar.gz