معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Actuarial Math and commutation functions for life insurance product - with a Pandas backend

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	actymath-0.1.1
نام	actymath
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Matt Gosden
ایمیل نویسنده	mdgosden@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ttamg/actymath
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/actymath/
مجوز	MIT

# actymath Actuarial formulae and commutation functions for life insurance products (with a fast Pandas backend) ## Read this first This started out as a package to build up the various actuarial formulae using the Pandas backend for speed. The way it works is to create a 'grid' of actuarial calculation vectors in a pandas DataFrame that you can use for a single policy or a single cohort. When you ask for a particular actuarial formula or calculation to be created, it will spawn the columns needed to generate it. Everything is using Pandas in the backend, so you can use any normal Pandas machinery you like. This is very much 'in development'. ## Usage ### Installation Install using pip pip install actymath ### Getting started This [getting started notebook](notebooks/01_getting_started.ipynb) illustrates how to use the package with a simple example. ### Actuarial formula The formula definitions are called **columns** in this package as they spawn columns in a pandas DataFrame. These formulae can be explored in the [actymath/columns directory](https://github.com/ttamg/actymath/tree/main/actymath/columns). ### Mortality tables Currently only a few old standard mortality tables are implemented, but there is support for 1D and 2D mortality tables [here](https://github.com/ttamg/actymath/blob/main/actymath/tables.py). ## Contributing Feel free to contribute or suggest improvements. - Add suggested improvements as a GitHub issue on this project - Pull requests also welcomed, particularly for any fixes, new tables or useful actuarial formulae ### Developer setup Clone this repository using git clone git@github.com:ttamg/actymath.git Dependencies use **poetry** so make sure you have [poetry already installed](https://python-poetry.org/docs/) on you development machine. With poetry, you create a new virtual environment for yourself and activate it using poetry shell To install all the dependencies in your new virtual environment, use poetry install ### Running tests We use **pytest** for all testing. Run the test pack using pytest

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.1.5,<2.0.0	pandas
>=1.19.0,<2.0.0	parse

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl actymath-0.1.1:

pip install actymath-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz actymath-0.1.1:

pip install actymath-0.1.1.tar.gz