معرفی شرکت ها
actspotter-0.1.3
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Actspotter library for detecting activities
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | actspotter-0.1.3 |
| نام | actspotter |
| نسخه کتابخانه | 0.1.3 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Simon Hecht |
| ایمیل نویسنده | simon_hecht@hotmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/aaad/actspotter |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/actspotter/ |
| مجوز | GPL 3.0 |
Python Library actspotter
========================================
The `actspotter` is a library / tensorflow model for detecting activities. It allows to classify body activities in images or videos. The package is limited to videos and images with only one person by design.
The following classes are available:
- none
- pull_up_up
- pull_up_down
- pull_up_none
- push_up_up
- push_up_down
- push_up_none
- sit_up_up
- sit_up_down
- sit_up_none
The package is currently in early development.
Future plans
~~~~~~~~~~~~~
Tensorflow model deployment will be integrated soon. Currently this package allows to classify push-ups, sit-ups and pull-ups. In future version kicks and others body activities will follow.
It is also planned to provide a signal processing layer that allows to easily detect connected activites and count them.
Another application will be to integrate with keyboard drivers so that activities could be used for controlling video games (e.g. by kicks).
Installation
~~~~~~~~~~~~
Install this library in a `virtualenv`_ using pip. `virtualenv`_ is a tool to
create isolated Python environments. The basic problem it addresses is one of
dependencies and versions, and indirectly permissions.
With `virtualenv`_, it's possible to install this library without needing system
install permissions, and without clashing with the installed system
dependencies.
.. _`virtualenv`: https://virtualenv.pypa.io/en/latest/
Supported Python Versions
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
Python >= 3.6
Mac/Linux
^^^^^^^^^
.. code-block:: console
pip install virtualenv
virtualenv <your-env>
source <your-env>/bin/activate
<your-env>/bin/pip install actspotter
Windows
^^^^^^^
.. code-block:: console
pip install virtualenv
virtualenv <your-env>
<your-env>\Scripts\activate
<your-env>\Scripts\pip.exe install actspotter
Example Usage
~~~~~~~~~~~~~
Requirement: cv2 (opencv) installed.
Classification of images:
.. code:: python
import cv2
import tensorflow as tf
from actspotter import ImageClassifier, classify_image_input_dimension, class_names
def _resize(frame, dim=classify_image_input_dimension):
frame = cv2.resize(frame, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)
return frame
def _to_tf_array(frame, dim=classify_image_input_dimension):
frame = _resize(frame, dim)
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
frame = tf.convert_to_tensor(frame, dtype=tf.float32)
return frame
images = [
to_tf_array(cv2.imread("test.jpg")),
]
print(class_names)
print(image_classifier.classify_images(images))
Classification of a video:
.. code:: python
import cv2
import tensorflow as tf
from actspotter import VideoClassifier, classify_image_input_dimension
def _resize(frame, dim=classify_image_input_dimension):
return frame
def _to_tf_array(frame, dim=classify_image_input_dimension):
frame = _resize(frame, dim)
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
frame = tf.convert_to_tensor(frame, dtype=tf.float32)
return frame
cap = cv2.VideoCapture(0)
video_classifier = VideoClassifier(buffer_size=4)
video_classifier.start()
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
video_classifier.add_image(to_tf_array(frame))
state = video_classifier.get_last_classification()
print(state)
frame = resize(frame, dim=(600, 600))
cv2.putText(frame, f"{state}", (10, 40), 0, 2, 255)
cv2.imshow("Frame", frame)
waitkey = cv2.waitKey(25) & 0xFF
if waitkey == ord("q"):
break
video_classifier.exit()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=2.6.0 | tensorflow |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl actspotter-0.1.3:
pip install actspotter-0.1.3.whl
نصب پکیج tar.gz actspotter-0.1.3:
pip install actspotter-0.1.3.tar.gz