معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Exercise data handling library

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	activityio-0.0.3
نام	activityio
نسخه کتابخانه	0.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Jordan Mackie
ایمیل نویسنده	jmackie@protonmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/jmackie4/activityio
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/activityio/
مجوز	MIT

========================================== activityio: Exercise data handling library ========================================== Exercise/activity data has become a prolific resource, but applying any kind of sophisticated analyses is made difficult by the variety of file formats. This ``python`` library is intended to munge a number of these formats and present the data in a predictable and useable form. Moreover, the API is both closely intertwined with, and an extension of, the awesome `Pandas library <https://github.com/pandas-dev/pandas>`_. Stability --------- Please note this package is still very much an *alpha* release, so **breaking changes** are likely. Installation ------------ The package is available on PyPI:: $ pip install activityio Example Usage ------------- There is a ``read`` function at the top-level of ``activityio`` that dispatches the appropriate reader based on file extension: >>> import activityio as aio >>> data = aio.read('example.srm') **NOTE** substitute ``'example.srm'`` with a path to your own activity file. But you can also call sub-packages directly: >>> from activityio import srm >>> data = srm.read('example.srm') ``data`` in the above example is a subclass of the ``pandas.DataFrame`` and provides some neat additional functionality. Most notably, certain columns are "magic" in that they return specific ``pandas.Series`` subclasses. These subclasses make unit-switching easy, and provide other useful methods: >>> type(data) <class 'activityio._types.activitydata.ActivityData'> >>> data.head(5) temp lap dist alt cad pwr speed hr time 00:00:00 26.1 1 1.027 67 0 0 1.027 71 00:00:01 26.1 1 2.721 67 0 0 1.694 71 00:00:02 26.2 1 4.415 67 0 0 1.694 71 00:00:03 26.2 1 6.331 67 0 0 1.916 71 00:00:04 26.2 1 8.469 67 0 0 2.138 75 >>> data.normpwr() 249.54104255943844 >>> type(data.speed) <class 'activityio._types.columns.Speed'> >>> data.speed.base_unit 'm/s' >>> data.speed.kph.mean() # use a different unit 38.485063801685477 >>> data.dist.base_unit 'm' >>> data.dist.miles[-1] 134.78580023361226 >>> data.alt.base_unit 'm' >>> data.alt.ascent.sum() 1898.0 ``` But **NOTE** you lose this functionality if you go changing column names >>> data = data.rename(columns={'alt': 'altitude'}) >>> type(data.altitude) <class 'pandas.core.series.Series'> API Notes --------- The main package is composed of sub-packages that contain the reading logic for the file format after which they're named. (e.g. ``activityio.fit`` is for parsing ANT/Garmin FIT files.) The ultimate logic is defined in a ``_reading`` module, which provides two functions: ``gen_records`` and ``read_and_format``. + ``gen_records`` is a generator function for iterating over the data-points in a file. The rows of the data table if you like. A "record" is a dictionary object. + ``read_and_format`` uses the above generator to return an ``ActivityData`` object. ``read_and_format`` is available at the top-level of a sub-package aliased as ``read``; so reading in a file looks like ``srm.read('path_to_file.srm')``. ``gen_records`` is imported under the same name. There are also some useful ``tools`` provided in module by the same name.

نحوه نصب

نصب پکیج whl activityio-0.0.3:

pip install activityio-0.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz activityio-0.0.3:

pip install activityio-0.0.3.tar.gz