معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

This is a library to use Active Learning in Text Classification and Topic Modeling.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	activelearner-0.1.0
نام	activelearner
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Arshad Sameemdeen
ایمیل نویسنده	arshadsameemdeen@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ArshadSameemdeen/Text-Classification-Topic-Modeling-Active-Learner
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/activelearner/
مجوز	MIT

# Active Learner A Python package which will do Active Learning process to determine whether to use Text Classification or Topic Modeling. For Usage of this package, you need to consist of a dataset which has folders to represent the classes for Text Classification, and contain text files in each class folders. ## Usage ### Example Following query will allow to find thresholds for the classes available in the dataset. In which `directory` is the directory of your dataset, and `file` is the name of the file needed to find similarity. ``` from activelearner import similarity from activelearner import threshold threshold = threshold(directory) similarity = similarity(file, directory,threshold) ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl activelearner-0.1.0:

pip install activelearner-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz activelearner-0.1.0:

pip install activelearner-0.1.0.tar.gz