معرفی شرکت ها

actipy-2.0.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
2.0.0
1.1.0
1.0.1
1.0.0
0.0.3
0.0.2
0.0.1
2.0.0
1.1.0
1.0.1
1.0.0
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Python package to process wearable accelerometer data
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل actipy-2.0.0
نام actipy
نسخه کتابخانه 2.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Shing Chan, Aiden Doherty
ایمیل نویسنده shing.chan@ndph.ox.ac.uk, aiden.doherty@ndph.ox.ac.uk
آدرس صفحه اصلی https://github.com/activityMonitoring/actipy
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/actipy/
مجوز See LICENSE.md
# actipy A Python package to process accelerometer data. Axivity3 (`.cwa`), Actigraph (`.gt3x`), and GENEActiv (`.bin`) files are supported, as well as custom CSV files. Axivity3 is the activity tracker watch used in the large-scale [UK-Biobank accelerometer study](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0169649). ## Getting started ### Prerequisite - Python 3.8 or greater ```console $ python --version # or python3 --version ``` - Java 8 (1.8.0) or greater ```console $ java -version ``` ### Install ```bash $ pip install actipy ``` <!-- With Conda: ```bash $ conda install -c oxwear actipy ``` --> ## Usage Process an Axivity3 (.cwa) file: ```python import actipy data, info = actipy.read_device("sample.cwa.gz", lowpass_hz=20, calibrate_gravity=True, detect_nonwear=True, resample_hz=50) ``` Output: ```console data [pandas.DataFrame] x y z temperature time 2014-05-07 13:29:50.430 -0.513936 0.070043 1.671264 20.000000 2014-05-07 13:29:50.440 -0.233910 -0.586894 0.081946 20.000000 2014-05-07 13:29:50.450 -0.080303 -0.951132 -0.810433 20.000000 2014-05-07 13:29:50.460 -0.067221 -0.976200 -0.864934 20.000000 2014-05-07 13:29:50.470 -0.109617 -0.857322 -0.508587 20.000000 ... ... ... ... ... info [dict] Filename : data/sample.cwa.gz Filesize(MB) : 69.4 Device : Axivity DeviceID : 13110 ReadErrors : 0 SampleRate : 100.0 ReadOK : 1 StartTime : 2014-05-07 13:29:50 EndTime : 2014-05-13 09:50:33 NumTicks : 51391800 WearTime(days) : 5.847725231481482 NumInterrupts : 1 ResampleRate : 100.0 NumTicksAfterResample : 25262174 LowpassOK : 1 LowpassCutoff(Hz) : 20.0 CalibErrorBefore(mg) : 82.95806873592024 CalibErrorAfter(mg) : 4.434966371604519 CalibOK : 1 NonwearTime(days) : 0.0 NumNonwearEpisodes : 0 ... ``` If you have a CSV file that you want to process, you can also use the data processing routines from `actipy.processing`: ```python import actipy.processing as P data, info_lowpass = P.lowpass(data, 100, 20) data, info_calib = P.calibrate_gravity(data) data, info_nonwear = P.detect_nonwear(data) data, info_resample = P.resample(data, sample_rate) ``` See the [documentation](https://actipy.readthedocs.io/en/latest/) for more. ## License See [LICENSE.md](LICENSE.md).


نیازمندی

مقدار نام
>=1.22 numpy
>=1.7 scipy
>=1.3 pandas
>=0.13 statsmodels
>=1.3 Jpype1
- flake8
- autopep8
- ipython
- ipdb
- memory-profiler
- twine
>=4.2 sphinx
>=1.0 sphinx-rtd-theme
>=0.1 readthedocs-sphinx-search
<0.18 docutils


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl actipy-2.0.0:

    pip install actipy-2.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz actipy-2.0.0:

    pip install actipy-2.0.0.tar.gz