معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Autonomous agent for task/action planning and execution

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	action-graph-1.2.4
نام	action-graph
نسخه کتابخانه	1.2.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Bharath Achyutha Rao <bharath.rao@hotmail.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/action-graph/
مجوز	-

# ActionGraph ActionGraph is a symbolic AI agent for generating action plans based on preconditions and effects. This is loosely based on STRIPS approach (https://en.wikipedia.org/wiki/Stanford_Research_Institute_Problem_Solver). State variables are modeled as nodes; the actions represent edges/transitions from one state to another. Dijikstra's shortest path algorithm (A* but without the heuristic cost estimate) is used to generate a feasible, lowest cost plan. The interfaces for this library are similar to https://github.com/agoose77/GOAP. ## Usage: ``` from action_graph.agent import Agent from action_graph.action import Action class Drive(Action): effects = {"driving": True} preconditions = {"has_drivers_license": True, "tank_has_gas": True} class FillGas(Action): effects = {"tank_has_gas": True} preconditions = {"has_car": True} class RentCar(Action): effects = {"has_car": True} cost = 100 # dollars class BuyCar(Action): effects = {"has_car": True} preconditions = {} cost = 10_000 # dollars if __name__ == "__main__": world_state = {"has_car": False, "has_drivers_license": True} goal_state = {"driving": True} ai = Agent() actions = [a(ai) for a in Action.__subclasses__()] ai.load_actions(actions) print("Initial State:", world_state) ai.update_state(world_state) print("Goal State: ", goal_state) plan = ai.get_plan(goal_state) # ai.execute_plan(plan) ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl action-graph-1.2.4:

pip install action-graph-1.2.4.whl

نصب پکیج tar.gz action-graph-1.2.4:

pip install action-graph-1.2.4.tar.gz