معرفی شرکت ها

acrcasppi-ml-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1
0.0.1

توضیحات

A package for predicting protein-protein interaction between CRISPR-associated protein (Cas) and Anti-CRISPR protein (Acr).
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل acrcasppi-ml-0.0.1
نام acrcasppi-ml
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده Sneha Murmu <murmu.sneha22@gmail.com>, Himanshushekhar Chaurasia <hschaurasia12@gmail.com>, Sunil Archak <sunil.archak@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/acrcasppi-ml/
مجوز -
acrcasppi_ml predicts protein-protein interaction between Anti-CRISPR protein (Acr) and CRISPR-associated protein (Cas), based on the machine learning algorithm. ***Input file:*** The user need to provide pairs of acr and cas protein as input. The first and second column should contain acr and cas protein, respecticely. An example input file can be obtained from the given link https://github.com/snehaiasri/acrcasppi/blob/main/example.csv. ***Usage:*** After installation, perform the following steps to use the package *import the package* >import acrcasppi_ml as acp *save the input file as dataframe. Provide the full path of the input file.* > df = pd.read_csv("example.csv") *convert the df into numpy array* > var = df.to_numpy() *call the predict function* > x = acp.predict(var) *to call the predict_proba function* > y = acp.predict_proba(var) *call gen_file function to generate the output file (output.txt) in your current working directory* > acp.gen_file(var) ***Help*** To see the documentation of each function, use help command. For example, help(acr_cas_ppi) or help(predict). ***Requirments*** Python >3.9, numpy, pickle-mixin, sklearn.


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.9 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl acrcasppi-ml-0.0.1:

    pip install acrcasppi-ml-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz acrcasppi-ml-0.0.1:

    pip install acrcasppi-ml-0.0.1.tar.gz