معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Estimate the autocorrelation time of a time series quickly.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	acor-1.1.1
نام	acor
نسخه کتابخانه	1.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Daniel Foreman-Mackey and Jonathan Goodman
ایمیل نویسنده	danfm@nyu.edu
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/dfm/acor
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/acor/
مجوز	MIT

ACOR ==== This is a direct port of a C++ routine by `Jonathan Goodman <http://www.math.nyu.edu/faculty/goodman/index.html>`_ (NYU) called `ACOR <http://www.math.nyu.edu/faculty/goodman/software/acor/>`_ that estimates the autocorrelation time of time series data very quickly. `Dan Foreman-Mackey <http://danfm.ca>`_ (NYU) made a few surface changes to the interface in order to write a Python wrapper (with the permission of the original author). Installation ------------ Just run :: pip install acor with ``sudo`` if you really need it. Otherwise, download the source code `as a tarball <https://github.com/dfm/acor/tarball/master>`_ or clone the git repository from `GitHub <https://github.com/dfm/acor>`_: :: git clone https://github.com/dfm/acor.git Then run :: cd acor python setup.py install to compile and install the module ``acor`` in your Python path. The only dependency is `NumPy <http://numpy.scipy.org/>`_ (including the ``python-dev`` and ``python-numpy-dev`` packages which you might have to install separately on some systems). Usage ----- Given some time series ``x``, you can estimate the autocorrelation time (``tau``) using: :: import acor tau, mean, sigma = acor.acor(x) References ---------- * http://www.math.nyu.edu/faculty/goodman/software/acor/index.html * http://www.stat.unc.edu/faculty/cji/Sokal.pdf

نحوه نصب

نصب پکیج whl acor-1.1.1:

pip install acor-1.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz acor-1.1.1:

pip install acor-1.1.1.tar.gz