معرفی شرکت ها


acnportal-0.3.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A package of tools for large-scale EV charging research.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل acnportal-0.3.2
نام acnportal
نسخه کتابخانه 0.3.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Zachary Lee, Sunash Sharma
ایمیل نویسنده ev-help@caltech.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/zach401/acnportal
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/acnportal/
مجوز -
[![Build Status](https://travis-ci.org/zach401/acnportal.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/zach401/acnportal) [![Codacy Badge](https://api.codacy.com/project/badge/Grade/c357a20f61f941688c157ce21de905b7)](https://www.codacy.com/manual/Caltech_ACN/acnportal?utm_source=github.com&amp;utm_medium=referral&amp;utm_content=zach401/acnportal&amp;utm_campaign=Badge_Grade) <a href="https://github.com/psf/black"><img alt="Code style: black" src="https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg"></a> [![DOI](https://zenodo.org/badge/134629497.svg)](https://zenodo.org/badge/latestdoi/134629497) # ACN Portal The ACN Portal is a suite of research tools developed at Caltech to accelerate the pace of large-scale EV charging research. Checkout the documentation at <https://acnportal.readthedocs.io/en/latest/>. ## ACN-Data The ACN-Data Dataset is a collection of EV charging sessions collected at Caltech and NASA's Jet Propulsion Laboratory (JPL). This basic Python client simplifies the process of pulling data from his dataset via its public API. ## ACN-Sim ACN-Sim is a simulation environment for large-scale EV charging algorithms. It interfaces with ACN-Data to provide access to realistic test cases based on actual user behavior. ## algorithms algorithms is a package of common EV charging algorithms which can be used for comparison when evaluating new algorithms. This package is intended to be populated by the community. If you have a promising EV charging algorithm, please implement it as a subclass of BasicAlgorithm and send a pull request. ## Installation Download or clone this repository. Navigate to its root directory. Install using pip. ```bash pip install . ``` ## Tutorials See the `tutorials` directory for jupyter notebooks that you can run to learn some of the functionality of `acnportal`. These tutorials are also included on the readthedocs page. Additional demos and case studies can be found at <https://github.com/zach401/ACN-Sim-Demo> We also have a video series of `acnportal` demos, which can be found at TODO. ## Running Tests Tests may be run after installation by executing ```bash python -m unittest discover -v ``` Remove `-v` after `discover` to suppress verbose output. ## Contributing If you're submitting a bug report, feature request, question, or documentation suggestion, please submit the issue through Github and follow the templates outlined there. If you are contributing code to the project, please view the contributing guidelines [here.](https://github.com/zach401/acnportal/master/CONTRIBUTING.md) ## Questions Contact the ACN Research Portal team at <mailto:ev-help@caltech.edu> with any questions, or submit a question through Github issues.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
<1.2.0,>=1.1.0 pandas
- matplotlib
- requests
- pytz
- typing-extensions
- scikit-learn
- scikit-learn
- scikit-learn


نحوه نصب


نصب پکیج whl acnportal-0.3.2:

    pip install acnportal-0.3.2.whl


نصب پکیج tar.gz acnportal-0.3.2:

    pip install acnportal-0.3.2.tar.gz