معرفی شرکت ها

acheeve-0.0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3
0.0.2
0.0.3
0.0.2

توضیحات

Package coodinating multiple chembees
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل acheeve-0.0.3
نام acheeve
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Julian M. Kleber
ایمیل نویسنده julian.kleber@sail.black
آدرس صفحه اصلی https://codeberg.org/sail.black/acheeve.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/acheeve/
مجوز -
# acheeve The repository coordinates multiple chembees. A reminder: A chembee object manifests itself through the below shown SOLID design pattern. Thus, the `acheeve` object handles multiple chembees, for example to evaluate an algorithm: ![Pattern](acheeve.png) The above pattern, lets us implement a swarm of chembees for a wide array of endpoints fast. But we only need one API to stick them together. The concept is at the moment evaluated by comparing three different datasets (`chembees`). If the method proves valuable, the above pattern will be used for our `SaaS` products. # Data sets It turns out data is easily abstracted. However, the `chembee_datasets` module implements the classes in a way that violate the original software pattern. Testing the new pattern it turns out, that the imagined SOLID pattern is more useful than the intuition and data operations should indeed not be part of any data class. This aligns with knowledge about data modelling. # Commercial usage Currently, we license the software under AGPL 3.0 or later. According to the software pattern, you have to open-source your data when using the package. You can easily do so using [veritas-archive](www.veritas-archive.com) # Cite When using the package for your scientific work please cite the repo and the connected papers and thesis work # References * [Publication quality RDKit by proteinsandwavefunctions](https://proteinsandwavefunctions.blogspot.com/2020/12/generating-publication-quality-figures.html)


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- scikit-learn
- rdkit
- mordred
- matplotlib
- progressbar
- tqdm
- scipy
- numpy
- pyADAqsar
- radiant-rdkit


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.9 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl acheeve-0.0.3:

    pip install acheeve-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz acheeve-0.0.3:

    pip install acheeve-0.0.3.tar.gz