معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fork of sklearn-crfsuite to provides interface simlar to modern scikit-learn

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ace-sklearn-crfsuite-0.4.0
نام	ace-sklearn-crfsuite
نسخه کتابخانه	0.4.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Sébastien Mosser <mossers@mcmaster.ca>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ace-sklearn-crfsuite/
مجوز	MIT

========================================= Scikit-learn wrapper for Python CRF-Suite ========================================= General Information ------------------- ace-sklearn-crfsuite is a fork of `sklearn-crfsuite <https://github.com/TeamHG-Memex/sklearn-crfsuite>`_, adapted to fit modern versions of scikit-learn. This version went for the strict minimum, and only support pyhton 3.10. License is MIT. How to install -------------- The package is available as a *pip* package. pip install ace-sklearn-srfsuite How to use ---------- We provide a `tutorial <https://github.com/ace-design/ace-sklearn-crfsuite/blob/master/tutorial.md>`_ to demonstrate how the package supports the integration of sklearn recent improvements to the existing code base. This tutorial is heavily inspired by the original one available in the `sklearn-crfsuite` documentation. How to contribute ----------------- The project use *pipenv* to allow easy external contributions. Using the `--dev` option install the development tools (tests, build and deploy) pipenv install --dev One can start an environment will all dependencies satisfied using the following command: pipenv shell Inside this environment, to run the tests: python -m pytest tests/test_*.py To check code coverage, one need to fiurst run the tests with coveragem, and then ask for a report. coverage run -m pytest tests/test_*.py coverage report To build the code as a deployable package: python -m build To upload the freshly built packages to PyPi: twine upload -r testpypi dist/* Remove `-r testpypi` if the deployment went well, to publish to the real PyPi repository

نیازمندی

مقدار	نام
>=4.64.0	tqdm
>=1.1.1	scikit-learn
>=0.8.9	tabulate
>=0.9.6	python-crfsuite
>=7.1.2	pytest
>=6.4.1	coverage

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.10	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl ace-sklearn-crfsuite-0.4.0:

pip install ace-sklearn-crfsuite-0.4.0.whl

نصب پکیج tar.gz ace-sklearn-crfsuite-0.4.0:

pip install ace-sklearn-crfsuite-0.4.0.tar.gz