معرفی شرکت ها

access-niu-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1

توضیحات

-
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل access-niu-0.0.1
نام access-niu
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده ['Majeed Khan']
ایمیل نگهدارنده ['majeed.khan@accessai.co']
نویسنده ConvexHull Technology Private Limited
ایمیل نویسنده connect@accessai.co
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/access-niu/
مجوز Apache 2.0
[![Build Status](https://travis-ci.org/accessai/access-niu.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/accessai/access-niu) [![Python 3.6](https://img.shields.io/badge/python-3.6-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/ambv/black) # access-niu This repository contains application to train models for Image classification and Regression tasks. ## Tasks - [x] Create a basic app for training and inference - [ ] Support for training regression models - [ ] Support of training multi input/output models - [ ] Incorporate Bayesian Inference for finding uncertainty in the predictions. - [ ] Create Docker Image - [ ] Support for serving the application with gunicorn - [ ] Anything else? ## Installation ```bash pip install access-niu ``` ## Training ```bash python -m access_niu.train --template access_niu/sample/colors/sample_template.yml ``` ## Inference ```bash python -m access_niu.wsgi --project ./colors ``` Now use this curl command to parse ```bash curl -X POST \ http://localhost:8000/parse \ -F data=@image_leisure_0.jpg ``` ## References - This project is inspired from [RASA-NLU](https://github.com/RasaHQ/rasa) project.


نحوه نصب


نصب پکیج whl access-niu-0.0.1:

    pip install access-niu-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz access-niu-0.0.1:

    pip install access-niu-0.0.1.tar.gz