معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Client for consuming Accern data feeds.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	accern-data-0.1.0rc2
نام	accern-data
نسخه کتابخانه	0.1.0rc2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Accern Corp.
ایمیل نویسنده	datascience@accern.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Accern/accern-data-client
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/accern-data/
مجوز	MIT

# Accern Data Library [![Python Checks](https://github.com/Accern/accern-data-client/actions/workflows/python-app.yml/badge.svg)](https://github.com/Accern/accern-data-client/actions/workflows/python-app.yml) [![Latest release](https://img.shields.io/pypi/v/accern-data.svg)](https://pypi.org/project/accern-data/) [![Python versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/accern-data.svg?logo=python&logoColor=white)](https://pypi.org/project/accern-data/#history) [![Downloads](https://static.pepy.tech/personalized-badge/accern-data?period=month&units=international_system&left_color=grey&right_color=red&left_text=Downloads)](https://pepy.tech/project/accern-data) Client library for consuming Accern data feed API. PyPI page: [Click here](https://pypi.org/project/accern-data/) ### Installation: ``` pip install accern-data ``` ### Sample snippet: ```python import accern_data # Create a data client. client = accern_data.create_data_client("https://api.example.com/", "SomeRandomToken") # Set a data format/mode in which the data has to be downloaded. # Split dates lets you divide files on the basis of dates. client.set_mode(mode="csv", split_dates=True) # Other modes: {"df", "json"} ``` ### Set filters: ```python client.set_filters({ "provider_id": 5, "entity_name": "Hurco Companies, Inc.", "event": "Governance - Product Development, R&D and Innovation", "entity_ticker": "HURC", "entity_accern_id": "BBG000BLLFK1", }) ``` ### Set parameters to the download function: ```python client.download_range( start_date="2022-01-03", output_path=".", output_pattern="data", end_date="2022-03-04") ``` Note: To download single day's data, set `end_date=None` or can leave that unset: ```python client.download_range( start_date="2022-01-03", output_path=".", output_pattern="data", end_date=None) ``` OR ```python client.download_range( start_date="2022-01-03", output_path=".", output_pattern="data") ``` ### One-liner download: ```python accern_data.create_data_client("https://api.example.com/", "SomeRandomToken").download_range(start_date="2022-01-03", output_path=".", output_pattern="data", end_date="2022-03-04", mode="csv", filters={"entity_ticker": "HURC"}) ``` ### Getting data using iterator: ```python for res in client.iterate_range( start_date="2022-01-03", end_date="2022-03-04"): do_something(res) ``` ### Error logging: While downloading the data any critical error will get raised. Any non-critical errors, such as API timeouts, get silenced and API calls are repeated. To see a list of the last `n` errors use: ```python client.get_last_silenced_errors() ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.3.0	pandas
>=2.27.1	requests
>=4.64.0	tqdm
>=4.3.0	typing-extensions

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7.1	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl accern-data-0.1.0rc2:

pip install accern-data-0.1.0rc2.whl

نصب پکیج tar.gz accern-data-0.1.0rc2:

pip install accern-data-0.1.0rc2.tar.gz