معرفی شرکت ها

accelerated-numpy-0.1.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.0
0.1.0

توضیحات

Faster loops for NumPy using multithreading and other tricks
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل accelerated-numpy-0.1.0
نام accelerated-numpy
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Matti Picus
ایمیل نویسنده mattigit@picus.org.il
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Quansight/numpy-threading-extensions
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/accelerated-numpy/
مجوز MIT
# numpy-threading-extensions Faster loops for NumPy using multithreading and other tricks. The first release will target NumPy binary and unary ufuncs. Eventually we will enable overriding other NumPy functions, and provide an C-based (non-Python) API for extending via third-party functions. [![Travis CI Build Status](https://api.travis-ci.org/Quansight/numpy-threading-extensions.svg)](https://travis-ci.org/Quansight/numpy-threading-extensions) [![Coverage Status](https://codecov.io/gh/Quansight/numpy-threading-extensions/branch/main/graphs/badge.svg)](https://codecov.io/github/Quansight/numpy-threading-extensions) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) ## Installation ``` pip install accelerated_numpy ``` You can also install the in-development version 0.0.1 with: ``` pip install https://github.com/Quansight/numpy-threading-extensions/archive/v0.0.1.zip ``` or latest with ``` pip install https://github.com/Quansight/numpy-threading-extensions/archive/main.zip ``` ## Documentation To use the project: ```python import accelerated_numpy accelerated_numpy.initialize() ``` ## Development To run all the tests run:: ``` tox ``` Note, to combine the coverage data from all the tox environments run: OS | Command ----|---- Windows | `set PYTEST_ADDOPTS=--cov-append` | | `tox` Other | `PYTEST_ADDOPTS=--cov-append tox`


نیازمندی

مقدار نام
>=1.19.0 numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl accelerated-numpy-0.1.0:

    pip install accelerated-numpy-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz accelerated-numpy-0.1.0:

    pip install accelerated-numpy-0.1.0.tar.gz