معرفی شرکت ها


abrox-2.0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A tool for Approximate Bayesian Computation
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل abrox-2.0.2
نام abrox
نسخه کتابخانه 2.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ulf Mertens
ایمیل نویسنده mertens.ulf@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/mertensu/ABrox
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/abrox/
مجوز MIT
![Logo](abrox/gui/icons/readme_logo.png) # Approximate Bayes rocks! `ABrox` is a python package for Approximate Bayesian Computation accompanied by a user-friendly graphical interface. ## Features * Model comparison via approximate Bayes factors + rejection + random forest * Parameter inference + rejection + MCMC * Cross-validation ## Installation Note that `ABrox`only works with Python 3. `ABrox` can be installed via pip. Simply open a terminal and type: ```bash pip install abrox ``` It might take a few seconds since there are several dependencies that you might have to install as well. ### MacPorts If you installed Python via MacPorts, the `abrox-gui` command after installation of `abrox` does not work. You can alternatively start the GUI via (assuming Python version 3.5): ```bash cd /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/abrox/gui/ python3.5 main.py ``` ### Windows Unfortunately, the installation under Windows is a bit cumbersome. We explain the relevant steps below. If not already done, install a Python3 version from [here](https://www.python.org/). Check the version of Python that is installed by typing `python` into the console. ![Python on Windows](abrox/gui/icons/python_windows2.png) Now, install Visual Studio Build Tools from: 1. [here](http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools) Now visit the following page to install the Scipy wheel. Choose the link that fits your Python version (see picture above). `cp` should be followed by the actual version (e.g. `cp36`) while the last part of the link should match the bit-version (e.g. `win32`). 2. [here](http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy) After the installation, open a console in the directory the wheel has been downloaded into and type: ```bash python -m pip install #name_of_the_whl_file ``` Repeat the same steps for the Numpy wheel: 3. [here](http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy) Now, open a terminal and type: ```bash python -m pip install abrox ``` You are now ready to use `ABrox`! ## ABrox using the GUI After `ABrox` has been installed, you can start the user interface by typing `abrox-gui`. We provide several templates in order to get more familiar with the GUI. ## ABrox using Python If you are more comfortable with plain Python, you can run your project once from the GUI and continue working with the Python-file that has been generated in the output folder. ## Templates We provide a few example project files so you can see how `ABrox` works ([here](https://github.com/mertensu/ABrox/tree/master/project_files)). Currently, we provide: * Two-sample t-test * Levene-Test ### Contributors * [Ulf Mertens](http://www.psychologie.uni-heidelberg.de/ae/meth/team/mertens/) * Stefan Radev


نحوه نصب


نصب پکیج whl abrox-2.0.2:

    pip install abrox-2.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz abrox-2.0.2:

    pip install abrox-2.0.2.tar.gz