معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Analyze multiple files for similarity and/or uniqueness.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	abero-1.0.6
نام	abero
نسخه کتابخانه	1.0.6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Rodney Maniego Jr.
ایمیل نویسنده	rod.maniego23@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/rmaniego/abero
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/abero/
مجوز	MIT

![](/resources/banner.png) # runner Analyze multiple files for similarity and/or uniqueness. Finding similarities of works duplicated from one or more part of different works to create a seemingly unique one can be difficult because of different strategies being used, but this can be done better with a software like runner. ## Requirements - [Arkivist](https://pypi.org/project/arkivist/) `pip install arkivist` ## Usage Install the latest abero package, upcoming versions might introduce unannounced changes, so a virtual environment is a must have before installation. ```bash pip install -U abero ``` To integrate abero into your Python codes, check the code snippet below: ```python import abero abero.analyze(directory, extension="txt", threshold=80, template=None, skipnames=0, group=0, unzip=0, reset=0) ``` ## CLI Usage ```bash # usage: runner [-h] -d directory [-e extension] [-c control] [-t threshold] [-u unzip] [-s skipnames] [-g group] [-r reset] py runner.py -d "<path_to_files>" -e "txt" -c "<path_to_control_file>" -t 1 -u 1 -s 1 -r 1 ``` 1. `-d <path>` - Full path of the dirctory containing the files to analyze. 2. `-e <txt>` - List of allowed file extensions to analyze. 3. `-c <*.txt>` - Full path of the control file. 4. `-t <80>` - Threshold level for uniqueness, treats similarity below threshold as unique (1-100; default = 0) 5. `-u <0>` - Unzip/extract ZIP files (0-1; default = 0) 6. `-s <0>` - Skip files with common names (0-1; default = 0) 7. `-g <1>` - Only compare if files contains the same identifier (0-1; default = 1) &emsp; **Example:** student1*_set1*.py >> student2*_set1*.py 8. `-r <0>` - Reset analytics before execution (0-1; default = 0) ## Control File Control file contains words or phrases, checked line-by-line, that are deem allowed to be contained in all files to analyzed; therefore, if found on the test files, it will not be flagged as duplicate work. ## Features - [x] Unzip feature - [x] File comparison - [x] Threshold levels - [x] Skip / group compare - [ ] Diff tool, content viewer ## Did you know? The repository name `abero` was inspired from the words aberrant and runner (Latin), which may mean deviating or being absent.

نیازمندی

مقدار	نام
-	arkivist

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl abero-1.0.6:

pip install abero-1.0.6.whl

نصب پکیج tar.gz abero-1.0.6:

pip install abero-1.0.6.tar.gz