معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A package for ABC classification

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	abc-classification-0.8
نام	abc-classification
نسخه کتابخانه	0.8
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ashot Melikbekyan
ایمیل نویسنده	melikbekyan.ashot@yandex.ru
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/MelikbekyanAshot/abc-classification
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/abc-classification/
مجوز	-

# ABC classification library ABC classification is an inventory categorisation technique. A typical example of ABC classification is the segmentation of products (entity) based on sales (value). The best-selling products that contribute to up to 70% of the total sales belong to cluster A. The products making up the next 20% of sales are in cluster B, whereas the products representing the last 10% of sales, belong to class C. Hence, the pattern is named after the three clusters (ABC). ## Example Installation ``` pip install abc-classification ``` Import ``` from abc_classification.abc_classifier import ABCClassifier ``` Let's say we have dataframe | product | total sold | |--------------|------------| | fade cream | 27000 | | powders | 24000 | | shadows | 18000 | | mascara | 16000 | | lipstick | 6000 | | concealer | 5000 | | sculptors | 4000 | You can create ABCClasifier object, pass your dataframe to it and call classify method. ``` abc_clf = ABCClassifier(df) abc_df = abc_clf.classify('product', 'total sold') ``` This way you'll get new dataframe with classified products. | product | total sold | class | |--------------|------------|-------| | fade cream | 27000 | A | | powders | 24000 | A | | shadows | 18000 | A | | mascara | 16000 | B | | lipstick | 6000 | B | | concealer | 5000 | C | | sculptors | 4000 | C | You also can use brief_abc method to get aggregated information ``` abc_clf.brief_abc(abc_df) ``` | class | total sold | |-------|------------| | A | 69000 | | B | 16000 | | C | 15000 | You can plot pareto chart. ``` from abc_classification.abc_visualiser import pareto_chart pareto_chart(abc_df, 'total_sold', 'product') ``` ![Pareto chart](images/pareto_chart.png)

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	numpy

نحوه نصب

نصب پکیج whl abc-classification-0.8:

pip install abc-classification-0.8.whl

نصب پکیج tar.gz abc-classification-0.8:

pip install abc-classification-0.8.tar.gz