معرفی شرکت ها

abby-0.1.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.0.7
0.0.5
0.0.3
0.0.1
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.0.7
0.0.5
0.0.3
0.0.1

توضیحات

Seamless A/B testing with Abby.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل abby-0.1.2
نام abby
نسخه کتابخانه 0.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Farhan Reynaldo
ایمیل نویسنده farhanreynaldo@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/farhanreynaldo/abby
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/abby/
مجوز -
# abby > A/B testing for Human Abby is a A/B testing library package for human. Abby aims to make A/B testing as easy as ABC and accessible to anyone. [![PyPI Version][pypi-image]][pypi-url] [![Build Status][build-image]][build-url] # Installation ```sh $ pip install abby ``` # Quick Start Please note that your variant name column should be named as `variant_name`. Otherwise, the method will raise an error and ask you to adjust the column name accordingly. ## A/B testing for continuous metric ```python from abby.datasets import load_dataset from abby import compare_ttest data = load_dataset('click_impression') compare_ttest(data=data, variants=['control', 'experiment'], numerator='click') ``` ## A/B testing for ratio metric ```python from abby.datasets import load_dataset from abby import compare_delta data = load_dataset("click_impression") compare_delta( data=data, variants=["control", "experiment"], numerator="click", denominator="impression", ) ``` ## A/B testing for ratio metric using bootstrap ```python from abby.datasets import load_dataset from abby import compare_bootstrap_delta data = load_dataset("click_impression") compare_bootstrap_delta( data=data, variants=["control", "experiment"], numerator="click", denominator="impression", n_bootstrap=10_000, ) ``` ## A/B testing for multiple metrics ```python from abby.datasets import load_dataset from abby import compare_multiple, Ratio data = load_dataset("click_impression") result = compare_multiple( data=data, variants=["control", "experiment"], metrics=["click", Ratio("click", "impression")], ) ``` ## A/B/N testing for multiple metrics ```python from abby.datasets import load_dataset from abby import compare_multiple, Ratio data = load_dataset("click_impression_3_variants") result = compare_multiple( data=data, variants=["control", "experiment_A", "experiment_B"], metrics=["click", Ratio("click", "impression")], ) ``` <!-- Badges --> [pypi-image]: https://img.shields.io/pypi/v/abby [pypi-url]: https://pypi.org/project/abby/ [build-image]: https://github.com/farhanreynaldo/abby/actions/workflows/test.yml/badge.svg [build-url]: https://github.com/farhanreynaldo/abby/actions/workflows/test.yml


نیازمندی

مقدار نام
- numpy>=1.21.6
- pandas>=1.3.5
- scipy>=1.7.3
- tqdm>=4.64.0
- statsmodels>=0.13.2
=6.2.4,<7.0. pytest
=2.12.0,<4.0. pytest-cov
=0.91 mypy
=3.8.3,<4.0. flake8
- black
=5.0.6,<6.0. isort


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl abby-0.1.2:

    pip install abby-0.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz abby-0.1.2:

    pip install abby-0.1.2.tar.gz