معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Python3 client to connect and use Abax.AI Speech services

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	abaxai-speech-client-0.1.1
نام	abaxai-speech-client
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	AbaxAI Developer
ایمیل نویسنده	tlvu@ntu.edu.sg
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ntuspeechlab/asr-client-scripts
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/abaxai-speech-client/
مجوز	-

## Project description This is the speech client python package built by Abax.AI It allows use to use speech to text services in both manners: offline and online Online streaming will take audio stream in realtime, and return the transcripts on the fly Offline transcribing will read your audio file, transcribe and return the transcripts in different formats. ## Examples ### Stream your audio file with python3 import io from abaxai_sdk import streaming accessToken = 'YOUR_ACCESS_TOKEN' def get_wav_data(wavfile): for block in iter(lambda: wavfile.read(1280), b""): yield generate_block(block) def generate_block(block): return block def abaxai_streaming(stream_file): """Streams transcription of the given audio file.""" client = streaming.SpeechClient() config = streaming.RecognitionConfig( encoding=streaming.AudioEncoding.LINEAR16, sample_rate_hertz=16000, language_code="en-US", model="basic_english", ) streaming_config = streaming.StreamingRecognitionConfig(config, accessToken) # In practice, stream should be a generator yielding chunks of audio data. with io.open(stream_file, 'rb') as audiostream: data = get_wav_data(audiostream) requests = ( streaming.StreamingRecognizeRequest(audio_content=chunk) for chunk in data ) responses = client.streaming_recognize( config=streaming_config, requests=requests, ) print("\n\nFinal transcripts: \n") for response in responses: print(response) audio_file = "your_audio_file.wav" print("Streaming the audio file") abaxai_streaming(audio_file) ### Transcribe your audio file with python3 from abaxai_sdk import transcribing accessToken = 'YOUR_ACCESS_TOKEN' def abaxai_transcribe(audio_filepath): """Streams transcription of the given audio file.""" client = transcribing.SpeechClient() config = transcribing.RecognitionConfig( encoding=transcribing.AudioEncoding.LINEAR16, sample_rate_hertz=16000, language_code="en-US", model="wenet-english", ) transcribing_config = transcribing.TranscribeConfig(config, accessToken) client.recognize(config=transcribing_config, audiofilepath=audio_filepath,) # speechid = "<your_speech_id>" # client.get_transcription(speechid, accessToken) print("Done.") audio_file = "your_audio_file.wav" print("Transcribe the audio file") abaxai_transcribe(audio_file) ## Resources Homepage: https://abax.ai/

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl abaxai-speech-client-0.1.1:

pip install abaxai-speech-client-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz abaxai-speech-client-0.1.1:

pip install abaxai-speech-client-0.1.1.tar.gz