معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python client for the EPICS Archiver Appliance

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aapy-0.12
نام	aapy
نسخه کتابخانه	0.12
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Will Rogers
ایمیل نویسنده	will.rogers@diamond.ac.uk
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/dls-controls/aapy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aapy/
مجوز	Apache License 2.0

[![Build Status](https://travis-ci.org/dls-controls/aapy.svg?branch=travis)](https://travis-ci.org/dls-controls/aapy) [![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/dls-controls/aapy/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/github/dls-controls/aapy?branch=master) Python code to retrieve data from the [EPICS Archiver Appliance](https://slacmshankar.github.io/epicsarchiver_docs/). ## Usage ### Note on timezones When you pass a datetime to aapy it doesn't know by default what timezone that datetime is supposed to be in. It will assume that it is the local timezone, but will print a warning. If you pass it a timezone-aware datetime no warning will be printed. You can use `utc_datetime()` as a shortcut: >>> from aa.utils import utc_datetime >>> utc_datetime(2019, 10, 7, 17) # 5pm UTC on 7th October 2019 ### Fetching data To retrieve data, create the appropriate fetcher >>> from aa.js import JsonFetcher >>> jf = JsonFetcher('archappl.diamond.ac.uk', 80) You can request a single event, returning an ArchiveEvent object: >>> from datetime import datetime >>> event = jf.get_event_at('SR-DI-DCCT-01:SIGNAL', datetime.now()) WARNING:root:Assuming timezone for 2019-10-07 16:42:13.301672 is Europe/London Archive event for PV SR-DI-DCCT-01:SIGNAL: timestamp 2019-10-07 15:42:04.876639 UTC value [301.33007915] severity 0 >>> event.value array([300.77982715]) >>> event.utc_datetime datetime.datetime(2019, 10, 7, 16, 2, 54, 928836, tzinfo=<UTC>) You can also request a range of events, returning an ArchiveData object: >>> data = jf.get_values('SR-DI-DCCT-01:SIGNAL', utc_datetime(2018, 1, 7), utc_datetime(2018, 1, 8)) >>> data.values array([[2.51189843e-03], [1.56371643e-03], [5.54392030e-04], ..., [2.77373366e+02], [2.77329542e+02], [2.77287664e+02]]) >>> data.utc_datetimes array([datetime.datetime(2018, 1, 6, 23, 59, 59, 3897, tzinfo=<UTC>), datetime.datetime(2018, 1, 7, 0, 0, 2, 3975, tzinfo=<UTC>), datetime.datetime(2018, 1, 7, 0, 0, 5, 4066, tzinfo=<UTC>), ..., datetime.datetime(2018, 1, 7, 23, 59, 53, 3885, tzinfo=<UTC>), datetime.datetime(2018, 1, 7, 23, 59, 56, 3825, tzinfo=<UTC>), datetime.datetime(2018, 1, 7, 23, 59, 59, 3726, tzinfo=<UTC>)], dtype=object) >>> len(data) 28764 ## Development aapy uses Pipenv to manage its dependencies. To install development requirements: pipenv install --dev To run the tests and static checks: pipenv run tests

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	protobuf
-	pytz
-	requests
-	tzlocal

نحوه نصب

نصب پکیج whl aapy-0.12:

pip install aapy-0.12.whl

نصب پکیج tar.gz aapy-0.12:

pip install aapy-0.12.tar.gz