معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Implementation of Auto Associative Kernel Regression (AAKR)

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aakr-0.0.1a0
نام	aakr
نسخه کتابخانه	0.0.1a0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Jesse Myrberg
ایمیل نویسنده	jesse.myrberg@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/jmyrberg/aakr
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aakr/
مجوز	MIT

# aakr (Auto Associative Kernel Regression) [![Build Status](https://travis-ci.com/jmyrberg/aakr.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/jmyrberg/aakr) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/aakr/badge/?version=latest)](https://aakr.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) ![aakr cover](https://github.com/jmyrberg/aakr/blob/master/docs/cover.png?raw=true) **aakr** is a Python implementation of the Auto-Associative Kernel Regression (AAKR). The algorithm is suitable for signal reconstruction, which can further be used for condition monitoring, anomaly detection etc. Documentation is available at https://aakr.readthedocs.io. ## Installation `pip install aakr` ## Quickstart Given historical normal condition `X_nc` examples and new observations `X_obs` of size `n_samples x n_features`, what values we expect to see in normal conditions for the new observations? ```python from aakr import AAKR # Create AAKR model aakr = AAKR() # Fit the model with normal condition examples aakr.fit(X_nc) # Ask for values expected to be seen in normal conditions X_obs_nc = aakr.transform(X_obs) ``` ## References * [Assessment of Statistical and Classification Models For Monitoring EDF’s Assets](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-0-85729-320-6_52) * [A modified Auto Associative Kernel Regression method for robust signal reconstruction in nuclear power plant components](https://www.researchgate.net/publication/292538769_A_modified_Auto_Associative_Kernel_Regression_method_for_robust_signal_reconstruction_in_nuclear_power_plant_components) --- Jesse Myrberg (jesse.myrberg@gmail.com)

نحوه نصب

نصب پکیج whl aakr-0.0.1a0:

pip install aakr-0.0.1a0.whl

نصب پکیج tar.gz aakr-0.0.1a0:

pip install aakr-0.0.1a0.tar.gz