معرفی شرکت ها

a-pandas-ex-vertical-to-horizontal-0.10

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.10
0.10

توضیحات

Vertical to horizontal (Series to DataFrame with multiple columns)
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل a-pandas-ex-vertical-to-horizontal-0.10
نام a-pandas-ex-vertical-to-horizontal
نسخه کتابخانه 0.10
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Johannes Fischer
ایمیل نویسنده <aulasparticularesdealemaosp@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی https://github.com/hansalemaos/a_pandas_ex_vertical_to_horizontal
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/a-pandas-ex-vertical-to-horizontal/
مجوز MIT
# Vertical to horizontal (Series to DataFrame with multiple columns) ```python pip install a-pandas-ex-vertical-to-horizontal from a_pandas_ex_vertical_to_horizontal import pd_add_vertical_to_horizontal pd_add_vertical_to_horizontal() df = pd.concat( [pd.Series(range(0, 20)), pd.Series(range(1000, 1020))], axis=0 ).reset_index(drop=True) df1 = df.s_vertical_to_horizontal(number_of_cells_to_join=3, drop_redundant=False, negative=False) df2 = df.s_vertical_to_horizontal(number_of_cells_to_join=6, drop_redundant=True, negative=True) print(df.to_string()) 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10 11 11 12 12 13 13 14 14 15 15 16 16 17 17 18 18 19 19 20 1000 21 1001 22 1002 23 1003 24 1004 25 1005 26 1006 27 1007 28 1008 29 1009 30 1010 31 1011 32 1012 33 1013 34 1014 35 1015 36 1016 37 1017 38 1018 39 1019 print(df1.to_string()) col_0 col_1 col_2 0 0 1019 1018 1 1 0 1019 2 2 1 0 3 3 2 1 4 4 3 2 5 5 4 3 6 6 5 4 7 7 6 5 8 8 7 6 9 9 8 7 10 10 9 8 11 11 10 9 12 12 11 10 13 13 12 11 14 14 13 12 15 15 14 13 16 16 15 14 17 17 16 15 18 18 17 16 19 19 18 17 20 1000 19 18 21 1001 1000 19 22 1002 1001 1000 23 1003 1002 1001 24 1004 1003 1002 25 1005 1004 1003 26 1006 1005 1004 27 1007 1006 1005 28 1008 1007 1006 29 1009 1008 1007 30 1010 1009 1008 31 1011 1010 1009 32 1012 1011 1010 33 1013 1012 1011 34 1014 1013 1012 35 1015 1014 1013 36 1016 1015 1014 37 1017 1016 1015 38 1018 1017 1016 39 1019 1018 1017 print(df2.to_string()) col_0 col_1 col_2 col_3 col_4 col_5 0 0 1 2 3 4 5 6 6 7 8 9 10 11 12 12 13 14 15 16 17 18 18 19 1000 1001 1002 1003 24 1004 1005 1006 1007 1008 1009 30 1010 1011 1012 1013 1014 1015 36 1016 1017 1018 1019 0 1 ```


نیازمندی

مقدار نام
- pandas


نحوه نصب


نصب پکیج whl a-pandas-ex-vertical-to-horizontal-0.10:

    pip install a-pandas-ex-vertical-to-horizontal-0.10.whl


نصب پکیج tar.gz a-pandas-ex-vertical-to-horizontal-0.10:

    pip install a-pandas-ex-vertical-to-horizontal-0.10.tar.gz