معرفی شرکت ها

a-pandas-ex-split-on-common-string-0.10

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.10
0.10

توضیحات

Split a Pandas.Series on a common string
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل a-pandas-ex-split-on-common-string-0.10
نام a-pandas-ex-split-on-common-string
نسخه کتابخانه 0.10
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Johannes Fischer
ایمیل نویسنده <aulasparticularesdealemaosp@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی https://github.com/hansalemaos/a_pandas_ex_split_on_common_string
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/a-pandas-ex-split-on-common-string/
مجوز MIT
```python $pip install a-pandas-ex-split-on-common-string from a_pandas_ex_split_on_common_string import pd_add_split_on_common_string pd_add_split_on_common_string() df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/main/doc/data/titanic.csv") df['text'] = 'myway_/bo' + df.Embarked.astype('string') + '.txt' print(df.text.s_split_on_common_string(is_path=False)) print(df.text.s_split_on_common_string(is_path=True)) aa_original aa_common aa_different 0 myway_/boS.txt myway_/bo S.txt 1 myway_/boC.txt myway_/bo C.txt 2 myway_/boS.txt myway_/bo S.txt 3 myway_/boS.txt myway_/bo S.txt 4 myway_/boS.txt myway_/bo S.txt .. ... ... ... 886 myway_/boS.txt myway_/bo S.txt 887 myway_/boS.txt myway_/bo S.txt 888 myway_/boS.txt myway_/bo S.txt 889 myway_/boC.txt myway_/bo C.txt 890 myway_/boQ.txt myway_/bo Q.txt [891 rows x 3 columns] aa_original aa_common aa_different 0 myway_/boS.txt myway_ /boS.txt 1 myway_/boC.txt myway_ /boC.txt 2 myway_/boS.txt myway_ /boS.txt 3 myway_/boS.txt myway_ /boS.txt 4 myway_/boS.txt myway_ /boS.txt .. ... ... ... 886 myway_/boS.txt myway_ /boS.txt 887 myway_/boS.txt myway_ /boS.txt 888 myway_/boS.txt myway_ /boS.txt 889 myway_/boC.txt myway_ /boC.txt 890 myway_/boQ.txt myway_ /boQ.txt [891 rows x 3 columns] ```


نیازمندی

مقدار نام
- a-pandas-ex-df-to-string
- a-pandas-ex-plode-tool
- pandas
- regex


نحوه نصب


نصب پکیج whl a-pandas-ex-split-on-common-string-0.10:

    pip install a-pandas-ex-split-on-common-string-0.10.whl


نصب پکیج tar.gz a-pandas-ex-split-on-common-string-0.10:

    pip install a-pandas-ex-split-on-common-string-0.10.tar.gz