معرفی شرکت ها


a-pandas-ex-obj-into-cell-0.12


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Puts objects into cells / columns of a Pandas Dataframe
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل a-pandas-ex-obj-into-cell-0.12
نام a-pandas-ex-obj-into-cell
نسخه کتابخانه 0.12
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Johannes Fischer
ایمیل نویسنده <aulasparticularesdealemaosp@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی https://github.com/hansalemaos/a_pandas_ex_obj_into_cell
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/a-pandas-ex-obj-into-cell/
مجوز MIT
# Puts objects into cells / columns of a Pandas Dataframe ```python pip install a-pandas-ex-obj-into-cell ``` ##### Not best (Pandas) practice, but sometimes very useful :) ```python from a_pandas_ex_obj_into_cell import pd_add_obj_into_cells import pandas as pd pd_add_obj_into_cells() df = pd.read_csv( "https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/main/doc/data/titanic.csv" ) d1 = df.d_one_object_to_several_cells( column="test1", value=({1: ("xx", 331, 11)}), indexlist=[1, 2, 3, 7], ffill=True, bfill=True, ) print(d1) d2 = df.d_list_items_to_cells( column="test2", values=[ [ 1, 32, 4, ], {33: "dfd", 0: [3, 2]}, 4, (5, 34), ], indexlist=[1, 4, 6, 9], ffill=False, bfill=False, ) print(d2) ''' PassengerId Survived Pclass ... Cabin Embarked test1 0 1 0 3 ... NaN S {1: ('xx', 331, 11)} 1 2 1 1 ... C85 C {1: ('xx', 331, 11)} 2 3 1 3 ... NaN S {1: ('xx', 331, 11)} 3 4 1 1 ... C123 S {1: ('xx', 331, 11)} 4 5 0 3 ... NaN S {1: ('xx', 331, 11)} .. ... ... ... ... ... ... ... 886 887 0 2 ... NaN S {1: ('xx', 331, 11)} 887 888 1 1 ... B42 S {1: ('xx', 331, 11)} 888 889 0 3 ... NaN S {1: ('xx', 331, 11)} 889 890 1 1 ... C148 C {1: ('xx', 331, 11)} 890 891 0 3 ... NaN Q {1: ('xx', 331, 11)} [891 rows x 13 columns] PassengerId Survived Pclass ... Cabin Embarked test2 0 1 0 3 ... NaN S <NA> 1 2 1 1 ... C85 C [1, 32, 4] 2 3 1 3 ... NaN S <NA> 3 4 1 1 ... C123 S <NA> 4 5 0 3 ... NaN S {33: 'dfd', 0: [3, 2]} .. ... ... ... ... ... ... ... 886 887 0 2 ... NaN S NaN 887 888 1 1 ... B42 S NaN 888 889 0 3 ... NaN S NaN 889 890 1 1 ... C148 C NaN 890 891 0 3 ... NaN Q NaN [891 rows x 13 columns]''' ```


نیازمندی

مقدار نام
- flatten-everything
- numpy
- pandas


نحوه نصب


نصب پکیج whl a-pandas-ex-obj-into-cell-0.12:

    pip install a-pandas-ex-obj-into-cell-0.12.whl


نصب پکیج tar.gz a-pandas-ex-obj-into-cell-0.12:

    pip install a-pandas-ex-obj-into-cell-0.12.tar.gz