معرفی شرکت ها


a-pandas-ex-multiloc-0.10


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Search for multiple values in multiple columns of a Pandas DataFrame
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل a-pandas-ex-multiloc-0.10
نام a-pandas-ex-multiloc
نسخه کتابخانه 0.10
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Johannes Fischer
ایمیل نویسنده <aulasparticularesdealemaosp@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی https://github.com/hansalemaos/a_pandas_ex_multiloc
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/a-pandas-ex-multiloc/
مجوز MIT
# Search for multiple values in multiple columns of a Pandas DataFrame ```python pip install a-pandas-ex-multiloc ``` ```python from random import randrange from a_pandas_ex_multiloc import pd_add_multiloc import pandas as pd pd_add_multiloc() df = pd.DataFrame( [(randrange(0, 256), randrange(0, 256), randrange(0, 256)) for k in range(100000)], columns=["r", "g", "b"], ) df.d_multiloc( column_and_values=[ ( "==", ("r", "g", "b"), ((166, 16, 169), (1, 0, 0), (18, 38, 64), (11, 14, 45), (11, 14, pd.NA)), ) ], ) # the same as: # df.loc[((df['r'] == 166)&(df['g'] == 16)&(df['b'] == 169))|((df['r'] == 1)&(df['g'] == 0)&(df['b'] == 0))|((df['r'] == 18)&(df['g'] == 38)&(df['b'] == 64))|((df['r'] == 11)&(df['g'] == 14)&(df['b'] == 45))|((df['r'] == 11)&(df['g'] == 14)&(df['b'] == pd.NA))] # NaN has to be passed as: pd.NA df.d_multiloc( column_and_values=[("==", ("r", "g", "b"), ((11, 14, 45), (11, 14, pd.NA)))], ) # the same as: df.loc[((df['r'] == 11)&(df['g'] == 14)&(df['b'] == 45))|((df['r'] == 11)&(df['g'] == 14)&(df['b'] == pd.NA))] # not all values need to be inside each tuple df.d_multiloc( column_and_values=[("==", ("r", "g", "b"), ((11, 14, 45), (11,), (16, 100)))], ) # the same as: df.loc[((df['r'] == 11)&(df['g'] == 14)&(df['b'] == 45))|((df['r'] == 11))|((df['r'] == 16)&(df['g'] == 100))] ```


نیازمندی

مقدار نام
- pandas


نحوه نصب


نصب پکیج whl a-pandas-ex-multiloc-0.10:

    pip install a-pandas-ex-multiloc-0.10.whl


نصب پکیج tar.gz a-pandas-ex-multiloc-0.10:

    pip install a-pandas-ex-multiloc-0.10.tar.gz