معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Load a ProcDump memory dump into a Pandas DataFrame

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	a-pandas-ex-memorydump-to-df-0.11
نام	a-pandas-ex-memorydump-to-df
نسخه کتابخانه	0.11
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Johannes Fischer
ایمیل نویسنده	<aulasparticularesdealemaosp@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/hansalemaos/a_pandas_ex_memorydump_to_df
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/a-pandas-ex-memorydump-to-df/
مجوز	MIT

<h1>ProcDump memory dump to Pandas DataFrame</h1> ```python # Download ProcDump: https://learn.microsoft.com/pt-br/sysinternals/downloads/procdump # I had to make some changes to winappdbg # If you get an Exception, download https://github.com/hansalemaos/a_pandas_ex_memorydump_to_df/blob/main/winappdbg.zip # and overwrite all files in Lib\site-packages\winappdbg $pip install a-pandas-ex-memorydump-to-df import pandas as pd from a_pandas_ex_memorydump_to_df import pd_add_memorydf pd_add_memorydf() df = pd.Q_df_from_memory( pid=9132, procdumppath=r"C:\Program Files\procdump.exe", with_utf8_bytes=False ) # with_utf8_bytes=True takes much more time! The method will convert all bytes to every possible format which means, the DataFrame might get huge. # Notepad.exe # aa_address1_hex aa_address2_hex ... aa_ascii_int_63 aa_ascii_int_66 # 0 00000000 00010000 ... 46 46 # 1 00000000 00010010 ... 46 46 # 2 00000000 00010020 ... 46 46 # 3 00000000 00010030 ... 46 46 # 4 00000000 00010040 ... 46 46 # ... ... ... ... ... # 64014 00007ff5 fffb0fc0 ... 46 46 # 64015 00007ff5 fffb0fd0 ... 46 46 # 64016 00007ff5 fffb0fe0 ... 46 46 # 64017 00007ff5 fffb0ff0 ... 46 46 # 64018 00007ff5 fffb1000 ... 0 0 # [64019 rows x 304 columns] # df.size # Out[16]: 19461776 # explorer.exe # df # Out[10]: # aa_address1_hex aa_address2_hex ... aa_ascii_int_63 aa_ascii_int_66 # 0 00000000 00010000 ... 46 46 # 1 00000000 00010010 ... 46 46 # 2 00000000 00010020 ... 46 46 # 3 00000000 00010030 ... 46 46 # 4 00000000 00010040 ... 46 46 # ... ... ... ... ... # 3234712 00007ff5 fffb0fc0 ... 46 46 # 3234713 00007ff5 fffb0fd0 ... 46 46 # 3234714 00007ff5 fffb0fe0 ... 46 46 # 3234715 00007ff5 fffb0ff0 ... 46 46 # 3234716 00007ff5 fffb1000 ... 0 0 # # [3234717 rows x 304 columns] # # df.size # Out[11]: 983353968 # Location of the temp file (procdump) # df.tmp_file_path # Out[14]: 'C:\\Users\\Gamer\\AppData\\Local\\Temp\\tmpsypcc1g5.dmp' # df.tmp_delete_file() $ file must be closed before ``` ### Let's compare the converted values with the ones from CheatEngine <img title="" src="https://github.com/hansalemaos/screenshots/raw/main/debugdf/debugdf_00000001.png" alt=""> <img title="" src="https://github.com/hansalemaos/screenshots/raw/main/debugdf/debugdf_00000002.png" alt=""> <img title="" src="https://github.com/hansalemaos/screenshots/raw/main/debugdf/debugdf_00000003.png" alt=""> <img title="" src="https://github.com/hansalemaos/screenshots/raw/main/debugdf/debugdf_00000004.png" alt=""> <img title="" src="https://github.com/hansalemaos/screenshots/raw/main/debugdf/debugdf_00000005.png" alt=""> <img title="" src="https://github.com/hansalemaos/screenshots/raw/main/debugdf/debugdf_00000006.png" alt=""> <img title="" src="https://github.com/hansalemaos/screenshots/raw/main/debugdf/debugdf_00000007.png" alt=""> <img title="" src="https://github.com/hansalemaos/screenshots/raw/main/debugdf/debugdf_00000008.png" alt="">

نیازمندی

مقدار	نام
-	flatten-everything
-	numpy
-	pandas
-	pykd
-	PyPDump
-	touchtouch
-	winappdbg

نحوه نصب

نصب پکیج whl a-pandas-ex-memorydump-to-df-0.11:

pip install a-pandas-ex-memorydump-to-df-0.11.whl

نصب پکیج tar.gz a-pandas-ex-memorydump-to-df-0.11:

pip install a-pandas-ex-memorydump-to-df-0.11.tar.gz