معرفی شرکت ها


a-pandas-ex-html-view-0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

View/save any Pandas DataFrame/Series as HTML, works with MultiIndex as well
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل a-pandas-ex-html-view-0.1
نام a-pandas-ex-html-view
نسخه کتابخانه 0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Johannes Fischer
ایمیل نویسنده <aulasparticularesdealemaosp@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی https://github.com/hansalemaos/a_pandas_ex_html_view
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/a-pandas-ex-html-view/
مجوز MIT
### DataFrame / Series in your browser ```python #Based on pypi.org/project/any-iter-to-html-table/ from a_pandas_ex_html_view import pd_add_html_view import pandas as pd pd_add_html_view() #this adds to new methods to pandas df = pd.read_csv("https://github.com/pandas-dev/pandas/raw/main/doc/data/titanic.csv") df.ds_html_view() #for whole DataFrame df.Name.ds_html_view() #for Series ``` ![](https://github.com/hansalemaos/screenshots/raw/main/screenshotpandastable.png) ![](https://github.com/hansalemaos/screenshots/raw/main/screenshotpandasseries.png) ### For DataFrames with MultiIndex If you create your MultiIndexed DataFrame using [a-pandas-ex-plode-tool · PyPI](https://pypi.org/project/a-pandas-ex-plode-tool/) a_pandas_ex_html_view will format the DataFrame in the prettiest way possible :) ![](https://github.com/hansalemaos/screenshots/raw/main/pandsnesteddicthtml.png) ```python from a_pandas_ex_plode_tool import pd_add_explode_tools pd_add_explode_tools() data = { "glossary": { "title": "example glossary", "GlossDiv": { "title": "S", "GlossList": { "GlossEntry": { "ID": "SGML", "SortAs": "SGML", "GlossTerm": "Standard Generalized Markup Language", "Acronym": "SGML", "Abbrev": "ISO 8879:1986", "GlossDef": { "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook.", "GlossSeeAlso": ["GML", "XML"], }, "GlossSee": "markup", } }, }, } } df = pd.Q_AnyNestedIterable_2df(data) df.ds_html_view() #if you don't want to open it in browser, just save it to your HDD: df.ds_html_view('f:\\testhtml.html') ```


نیازمندی

مقدار نام
- a-pandas-ex-plode-tool
- pandas
- regex


نحوه نصب


نصب پکیج whl a-pandas-ex-html-view-0.1:

    pip install a-pandas-ex-html-view-0.1.whl


نصب پکیج tar.gz a-pandas-ex-html-view-0.1:

    pip install a-pandas-ex-html-view-0.1.tar.gz