معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Creates a DataFrame/Series from duplicates

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	a-pandas-ex-duplicates-to-df-0.10
نام	a-pandas-ex-duplicates-to-df
نسخه کتابخانه	0.10
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Johannes Fischer
ایمیل نویسنده	<aulasparticularesdealemaosp@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/hansalemaos/a_pandas_ex_duplicates_to_df
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/a-pandas-ex-duplicates-to-df/
مجوز	MIT

### Creates a DataFrame/Series from duplicates ```python pip install a-pandas-ex-duplicates-to-df from a_pandas_ex_duplicates_to_df import pd_add_duplicates_to_df import pandas as pd pd_add_duplicates_to_df() df = pd.read_csv("https://github.com/pandas-dev/pandas/raw/main/doc/data/titanic.csv") df2 = pd.read_csv("https://github.com/pandas-dev/pandas/raw/main/doc/data/titanic.csv")[ :50 ] df = pd.concat([df, df2], ignore_index=True) dupl = df.ds_get_duplicates() dupl Out[5]: PassengerId Survived Pclass ... Cabin Embarked DUPLICATEINDEX 0 1 0 3 ... NaN S (0, 891) 1 1 0 3 ... NaN S (0, 891) 2 10 1 2 ... NaN C (9, 900) 3 10 1 2 ... NaN C (9, 900) 4 11 1 3 ... G6 S (10, 901) .. ... ... ... ... ... ... ... 95 7 0 1 ... E46 S (6, 897) 96 8 0 3 ... NaN S (7, 898) 97 8 0 3 ... NaN S (7, 898) 98 9 1 3 ... NaN S (8, 899) 99 9 1 3 ... NaN S (8, 899) [100 rows x 13 columns] dupl2=df.ds_get_duplicates(subset=['Survived']) dupl2 Out[7]: PassengerId ... DUPLICATEINDEX 0 1 ... (0, 4, 5, 6, 7, 12, 13, 14, 16, 18, 20, 24, 26... 1 5 ... (0, 4, 5, 6, 7, 12, 13, 14, 16, 18, 20, 24, 26... 2 6 ... (0, 4, 5, 6, 7, 12, 13, 14, 16, 18, 20, 24, 26... 3 7 ... (0, 4, 5, 6, 7, 12, 13, 14, 16, 18, 20, 24, 26... 4 8 ... (0, 4, 5, 6, 7, 12, 13, 14, 16, 18, 20, 24, 26... .. ... ... ... 936 37 ... (1, 2, 3, 8, 9, 10, 11, 15, 17, 19, 21, 22, 23... 937 40 ... (1, 2, 3, 8, 9, 10, 11, 15, 17, 19, 21, 22, 23... 938 44 ... (1, 2, 3, 8, 9, 10, 11, 15, 17, 19, 21, 22, 23... 939 45 ... (1, 2, 3, 8, 9, 10, 11, 15, 17, 19, 21, 22, 23... 940 48 ... (1, 2, 3, 8, 9, 10, 11, 15, 17, 19, 21, 22, 23... [941 rows x 13 columns] df.Embarked.ds_get_duplicates() Embarked DUPLICATEINDEX 0 NaN (61, 829) 1 NaN (61, 829) 2 C (1, 9, 19, 26, 30, 31, 34, 36, 39, 42, 43, 48,... 3 C (1, 9, 19, 26, 30, 31, 34, 36, 39, 42, 43, 48,... 4 C (1, 9, 19, 26, 30, 31, 34, 36, 39, 42, 43, 48,... .. ... ... 936 S (0, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 13, 14, 15, ... 937 S (0, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 13, 14, 15, ... 938 S (0, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 13, 14, 15, ... 939 S (0, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 13, 14, 15, ... 940 S (0, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 13, 14, 15, ... [941 rows x 2 columns] ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas

نحوه نصب

نصب پکیج whl a-pandas-ex-duplicates-to-df-0.10:

pip install a-pandas-ex-duplicates-to-df-0.10.whl

نصب پکیج tar.gz a-pandas-ex-duplicates-to-df-0.10:

pip install a-pandas-ex-duplicates-to-df-0.10.tar.gz