معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Update a DataFrame/Series with the values of another

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	a-pandas-ex-df-updater-0.11
نام	a-pandas-ex-df-updater
نسخه کتابخانه	0.11
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Johannes Fischer
ایمیل نویسنده	<aulasparticularesdealemaosp@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/hansalemaos/a_pandas_ex_df_updater
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/a-pandas-ex-df-updater/
مجوز	MIT

```python pip install a-pandas-ex-df-updater ``` ```python # Update a DataFrame/Series with the values of another. from a_pandas_ex_df_updater import pd_add_df_updater pd_add_df_updater() df1 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), columns=['a', 'b', 'c']) df2 = pd.DataFrame(np.array([[11, 2, 3], [4, 55, 6], [7, 8, 9], [17, 2, 93]]), columns=['a', 'x', 'y']) df3=df1.ds_update(forupdate=df2,update_existing_values=True, add_new_columns=False,add_new_rows=False) df1 a b c 0 1 2 3 1 4 5 6 2 7 8 9 df2 a x y 0 11 2 3 1 4 55 6 2 7 8 9 3 17 2 93 df3 a b c 0 11 2 3 1 4 5 6 2 7 8 9 df3=df1.ds_update(forupdate=df2,update_existing_values=True, add_new_columns=True,add_new_rows=False) df1 a b c 0 1 2 3 1 4 5 6 2 7 8 9 df2 a x y 0 11 2 3 1 4 55 6 2 7 8 9 3 17 2 93 df3 a b c x y 0 11 2 3 2 3 1 4 5 6 55 6 2 7 8 9 8 9 df3=df1.ds_update(forupdate=df2,update_existing_values=True, add_new_columns=True,add_new_rows=True) df1 a b c 0 1 2 3 1 4 5 6 2 7 8 9 df2 a x y 0 11 2 3 1 4 55 6 2 7 8 9 3 17 2 93 df3 a b c x y 0 11 2.0 3.0 2 3 1 4 5.0 6.0 55 6 2 7 8.0 9.0 8 9 3 17 NaN NaN 2 93 df1.ds_update(forupdate=df2,update_existing_values=False, add_new_columns=True,add_new_rows=True) df1 a b c 0 1 2 3 1 4 5 6 2 7 8 9 df2 a x y 0 11 2 3 1 4 55 6 2 7 8 9 3 17 2 93 df3 a b c x y 0 1 2.0 3.0 2 3 1 4 5.0 6.0 55 6 2 7 8.0 9.0 8 9 3 17 NaN NaN 2 93 Parameters: df: Union[pd.Series, pd.DataFrame] forupdate: Union[pd.Series, pd.DataFrame] update_existing_values:bool (default=True) add_new_columns=True (default=True) add_new_rows=True (default=True) Returns: Union[pd.Series, pd.DataFrame] ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas

نحوه نصب

نصب پکیج whl a-pandas-ex-df-updater-0.11:

pip install a-pandas-ex-df-updater-0.11.whl

نصب پکیج tar.gz a-pandas-ex-df-updater-0.11:

pip install a-pandas-ex-df-updater-0.11.tar.gz