معرفی شرکت ها

a-pandas-ex-apply-ignore-exceptions-0.10

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.10
0.10

توضیحات

Use DataFrame.apply / Series.apply with a default value for Exceptions
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل a-pandas-ex-apply-ignore-exceptions-0.10
نام a-pandas-ex-apply-ignore-exceptions
نسخه کتابخانه 0.10
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Johannes Fischer
ایمیل نویسنده <aulasparticularesdealemaosp@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی https://github.com/hansalemaos/a_pandas_ex_apply_ignore_exceptions
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/a-pandas-ex-apply-ignore-exceptions/
مجوز MIT
# Use DataFrame.apply / Series.apply with a default value for Exceptions ```python pip install a-pandas-ex-apply-ignore-exceptions ``` ```python from a_pandas_ex_apply_ignore_exceptions import pd_add_apply_ignore_exceptions import pandas as pd pd_add_apply_ignore_exceptions() df = pd.read_csv( "https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/main/doc/data/titanic.csv" ) # the Exception value is the first arg, the rest is just like apply df1 = df.PassengerId.ds_apply_ignore(pd.NA, lambda x: x / 3) df2 = df.ds_apply_ignore(pd.NA, lambda x: x["PassengerId"] / 3, axis=1) df3 = df.PassengerId.ds_apply_ignore(pd.NA, lambda x: x / 0) df4 = df.ds_apply_ignore(pd.NA, lambda x: x["PassengerId"] / 0, axis=1) print(df1) print(df2) print(df3) print(df4) r""" 0 0.333333 1 0.666667 2 1.000000 3 1.333333 4 1.666667 ... 886 295.666667 887 296.000000 888 296.333333 889 296.666667 890 297.000000 Name: PassengerId, Length: 891, dtype: float64 0 0.333333 1 0.666667 2 1.000000 3 1.333333 4 1.666667 ... 886 295.666667 887 296.000000 888 296.333333 889 296.666667 890 297.000000 Length: 891, dtype: float64 0 <NA> 1 <NA> 2 <NA> 3 <NA> 4 <NA> ... 886 <NA> 887 <NA> 888 <NA> 889 <NA> 890 <NA> Name: PassengerId, Length: 891, dtype: object 0 <NA> 1 <NA> 2 <NA> 3 <NA> 4 <NA> ... 886 <NA> 887 <NA> 888 <NA> 889 <NA> 890 <NA> Length: 891, dtype: object """ ```


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- useful-functions-easier-life


نحوه نصب


نصب پکیج whl a-pandas-ex-apply-ignore-exceptions-0.10:

    pip install a-pandas-ex-apply-ignore-exceptions-0.10.whl


نصب پکیج tar.gz a-pandas-ex-apply-ignore-exceptions-0.10:

    pip install a-pandas-ex-apply-ignore-exceptions-0.10.tar.gz