معرفی شرکت ها

Wordsense-3.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
3.1
3.0.1
3.0
2.0
3.1
3.0.1
3.0
2.0

توضیحات

Get Meaning of Ambiguous word
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل Wordsense-3.1
نام Wordsense
نسخه کتابخانه 3.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Anant Dashpute
ایمیل نویسنده <anantdashpute@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی https://github.com/DASHANANT/Wordsense
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Wordsense/
مجوز -
*Wordsense* **---------------------------------------------------------------** The whole idea of word sense is controversial. The meaning of a word is highly contextual and depends on its usage in sentence. English is very difficult language to learn by robot as a lot of words are Ambiguous( Word with diffrent meanings). To solve this state-of-the-art problem, we have implemented the solution using Knowledge-Based Method , which concerned with identifying which sense of a word is used in a sentence. **How to Install** ```py pip install Wordsense ``` **Demonstration** ```py from wordSense import senses sentence = 'I went to the bank to deposit my money' ambiguous_word = 'bank' print (Get_sense(sentence, ambiguous_word)) 'a financial institution that accepts deposits and channels the money into lending activities' ``` **Cite** To cite `Wordsense`: Anant Dashpute. 2021. Wordsense: Python Implementation of Get_Wordsense. Retrieved from <https://github.com/DASHANANT/Wordsense> **References** - Michael Lesk. 1986. Automatic sense disambiguation using machine readable dictionaries: how to tell a pine cone from an ice cream cone. In Proceedings of the 5th annual international conference on Systems documentation (SIGDOC '86), Virginia DeBuys (Ed.). ACM, New York, NY, USA, 24-26. DOI=10.1145/318723.318728 http://doi.acm.org/10.1145/318723.318728 - Zhi Zhong and Hwee Tou Ng. 2010. It makes sense: a wide-coverage word sense disambiguation system for free text. In Proceedings of the ACL 2010 System Demonstrations. Association for Computational Linguistics, USA, 78–83. **Suggestions** Feel free to drop your suggestion at the following email address: ***Author: Anant Dashpute*** ***Email: <anantdashpute@gmail.com>***


نیازمندی

مقدار نام
- nltk


نحوه نصب


نصب پکیج whl Wordsense-3.1:

    pip install Wordsense-3.1.whl


نصب پکیج tar.gz Wordsense-3.1:

    pip install Wordsense-3.1.tar.gz