معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Loaders and savers for different implentations of word embedding.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	WordEmbeddingLoader-0.2.1
نام	WordEmbeddingLoader
نسخه کتابخانه	0.2.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Yuta Koreeda
ایمیل نویسنده	secret-email@example.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/koreyou/word_embedding_loader
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/WordEmbeddingLoader/
مجوز	MIT

.. -*- coding: utf-8; -*- Loaders and savers for different implentations of `word embedding <https://en.wikipedia.org/wiki/Word_embedding>`_. The motivation of this project is that it is cumbersome to write loaders for different pretrained word embedding files. This project provides a simple interface for loading pretrained word embedding files in different formats. .. code:: python from word_embedding_loader import WordEmbedding # it will automatically determine format from content wv = WordEmbedding.load('path/to/embedding.bin') # This project provides minimum interface for word embedding print wv.vectors[wv.vocab['is']] # Modify and save word embedding file with arbitrary format wv.save('path/to/save.txt', 'word2vec', binary=False) This project currently supports following formats: * `GloVe <https://nlp.stanford.edu/projects/glove/>`_, Global Vectors for Word Representation, by Jeffrey Pennington, Richard Socher, Christopher D. Manning from Stanford NLP group. * `word2vec <https://code.google.com/archive/p/word2vec/>`_, by Mikolov. - text (create with ``-binary 0`` option (the default)) - binary (create with ``-binary 1`` option) * `gensim <https://radimrehurek.com/gensim/>`_ 's ``models.word2vec`` module (coming) * original HDFS format: a performance centric option for loading and saving word embedding (coming) Sometimes, you want combine an external program with word embedding file of your own choice. This project also provides a simple executable to convert a word embedding format to another. .. code:: bash # it will automatically determine the format from the content word-embedding-loader convert -t glove test/word_embedding_loader/word2vec.bin test.bin # Get help for command/subcommand word-embedding-loader --help word-embedding-loader convert --help Issues with encoding -------------------- This project does decode vocab. It is up to users to determine and decode bytes. .. code:: python decoded_vocab = {k.decode('latin-1'): v for k, v in wv.vocab.iteritems()} .. notes:: Encoding of pretrained word2vec is latin-1. Encoding of pretrained glove is utf-8 Development ============ This project us Cython to build some modules, so you need Cython for development. ```bash pip install -r requirements.txt ``` If environment variable ``DEVELOP_WE`` is set, it will try to rebuild ``.pyx`` modules. ```bash DEVELOP_WE=1 python setup.py test ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl WordEmbeddingLoader-0.2.1:

pip install WordEmbeddingLoader-0.2.1.whl

نصب پکیج tar.gz WordEmbeddingLoader-0.2.1:

pip install WordEmbeddingLoader-0.2.1.tar.gz