معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Whoosh extension to SQLAlchemy

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	WhooshAlchemy-0.3.1
نام	WhooshAlchemy
نسخه کتابخانه	0.3.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Stefane Fermigier
ایمیل نویسنده	sf@fermigier.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/sfermigier/WhooshAlchemy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/WhooshAlchemy/
مجوز	BSD

WhooshAlchemy ============= Supports the easy text-indexing of SQLAlchemy model fields. BSD license. Written by Stefane Fermigier (http://www.fermigier.com/) based on Flask-WhooshAlchemy written by Karl Gyllstromk. Quick-start example ------------------- Import this library: >>> from whooshalchemy import IndexService Standard SQLAlchemy imports: >>> from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base >>> from sqlalchemy.schema import Column >>> from sqlalchemy.types import Integer, Text, DateTime >>> from sqlalchemy.engine import create_engine >>> from sqlalchemy.orm.session import sessionmaker Setup SQLAlchemy: >>> engine = create_engine('sqlite:///:memory:') >>> Session = sessionmaker(bind=engine) >>> session = Session() >>> Base = declarative_base() Our model: >>> class BlogPost(Base): ... __tablename__ = 'blogpost' ... __searchable__ = ['title', 'content'] # these fields will be indexed by whoosh ... ... id = Column(Integer, primary_key=True) ... title = Column(Text) ... content = Column(Text) ... ... def __repr__(self): ... return '{0}(title={1})'.format(self.__class__.__name__, self.title) ... >>> Base.metadata.create_all(engine) Create and init indexing service: >>> config = {"WHOOSH_BASE": "/tmp/whoosh"} >>> index_service = IndexService(config=config, session=session) >>> index_service.register_class(BlogPost) FileIndex(FileStorage('/tmp/whoosh/BlogPost'), 'MAIN') Create a blog post: >>> m = BlogPost(title=u'My cool title', content=u'This is the first post.') >>> session.add(m); session.commit() Perform a few searches: >>> list(BlogPost.search_query(u'cool')) [BlogPost(title=My cool title)] >>> list(BlogPost.search_query(u'first')) [BlogPost(title=My cool title)] Note: the response is a ``BaseQuery`` object, so you can append other SQL operations: >>> list(BlogPost.search_query(u'first').filter(BlogPost.id >= 0)) [BlogPost(title=My cool title)] Using with Flask ---------------- Setup you Flask app, create the ``db`` object (``db = SQLAlchemy(app)``), import your models. Set ``WHOOSH_BASE`` to your Whoosh index directory in your Flask , then create the index service and register your models: >>> index_service = IndexService(config=app.config) >>> index_service.register_class(MyFirstModel) >>> index_service.register_class(MySecondModel) Etc. CHANGES ------- Version 0.3.0 (2017/01/09) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ - Python 3 compatibility. - Use pytest instead of nose for tests

نحوه نصب

نصب پکیج whl WhooshAlchemy-0.3.1:

pip install WhooshAlchemy-0.3.1.whl

نصب پکیج tar.gz WhooshAlchemy-0.3.1:

pip install WhooshAlchemy-0.3.1.tar.gz